大科学装置|超级算力背后，TA们扮演了什么角色？
如果把人工智能喻为一盘佳肴 ， 数据如同原料、算法相当菜谱 ， 而算力 ， 恰如那个后厨掌勺的厨师 。
数据、算法和算力被视为驱动人工智能（AI）发展的“三驾马车” 。
随着人工智能在加速经济发展和数字转型中的作用越来越突出 ， 以人工智能新型计算（智算）能力为代表的人工智能计算中心也成为新型基础设施的重要组成部分 。
提升人工智能算力水平、做强人工智能算力产业 ， 已经成为全球40多个国家的战略共识 。在我国 ， 作为新一轮科技革命和产业变革的“生产要素” ， 人工智能计算能力建设已驰入新的“赛道” 。
“抢滩”AI算力
日前 ， 全国首个人工智能计算中心在武汉建成投运 。与此同时 ， 一大批人工智能计算中心也“正在赶来”……
截至目前 ， 我国已批复建设15个国家新一代人工智能创新发展试验区 。
6月29日 ， 长沙市发布《长沙建设国家新一代人工智能创新发展试验区三年行动计划（2021-2023年）》 。
此前数周 ， 武汉市更是以“雷神山速度” ， 建成投运全国首个人工智能计算中心 。
当日 ， 武汉大学、中国科学院自动化所等20多家科研院所和企业入驻试验区 。
此外 ， 西安、成都、河南、上海、南京、杭州、广州、大连、青岛、长沙、太原、南宁等多个城市的人工智能计算中心也“正在赶来” 。
据IDC预测 ， 中国AI服务器市场在2018年至2023年的年复合增长率为37.9% ， 到2023年 ， 整体通用服务器市场仅增长34.5% ， 以此估算 ， 到2023年 ， AI算力占比至少可提高到72% 。
有专家预言 ， 当前已进入“智慧时代” ， 计算技术、产品与产业面临多元化、巨量化、生态化三大挑战 ， 计算产业格局有望重塑 。这些变化将促使“计算”向“智算（AI计算）”加速进化 ， “十四五”时期 ， “计算需求将呈指数级增长” 。
从“超算”到“智算”
计算技术与产业正在催生AI计算迅猛发展 ， 与此同时 ， 公众对“超算”和“智算”的性能和特点并不清楚 ， 有时甚至张冠李戴 。
计算是人类认知世界的一种模式 。从大型计算机到PC ， 从智能手机到可穿戴设备 ， 计算能力正一步步拓展着人类的能力范畴 。
随着技术进步和社会经济的发展 ， 计算能力建设也不断演进 ， 出现了超级计算中心、云计算数据中心和人工智能计算中心等不同形态的算力基础设施 。
20世纪60年代 ， 为对重大科学问题和军事研究进行模拟 ， 超级计算机（又被称作高性能计算机）和超级计算中心应运而生 。
2007年 ， 互联网、大数据和云计算技术的成熟带动了云计算数据中心的建设 。
2012年以来 ， 以深度学习计算模式为主的人工智能技术迅速发展 ， 计算机视觉、自然语言处理等应用越来越广 ， 对算力的需求也爆炸式增长 ， 专门的人工智能计算中心开始进入人们视野 。
“理论上 ， 传统的神经网络训练过程也是在求解方程 ， 这点与科学计算没有太大区别 。但神经网络除了训练还有推理过程（模型的使用） ， 这部分计算对精度要求较低 ， 因此AI计算机评价性能使用的是‘OPS’（每秒操作次数） ， 而传统高性能计算更强调双精度（求解方程对精度有理论方面的要求） 。”中国计算机学会高性能计算专业委员会副主任、超级计算创新联盟秘书长迟学斌告诉《中国科学报》 。
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