python之中一般去对一个文件进行排序操作的时候都是将一个文件在python之中打开然后读取出来再写进去 ， 除了这种方法其实还可以使用不同的模块去组合完成这个功能 。下面这篇文章会来介绍一下在python中去对csv文件内的数据进行排序的方法示例和解析 ， 一起看看吧 。
文章插图
一、解决思路
在python之中有一个内置模块叫做argparse可以去给一个python脚本传入参数 ， 这样这个脚本在执行的时候就能够把传进来的参数直接去使用了 。使用这个库能够实现对csv文件进行排序的原理就是先定义好进行排序的参数 ， 然后程序执行时会默认的把这个参数当成是命令行的命令去执行 。
接下来还需要去使用re正则表达式去获取需要进行排序的数据所在的行 ， 然后通过pandas库去对csv文件实行实际的排序操作 。
二、具体实例
按照上面的思路去编写代码就能够去对一个csv文件内的数据进排序了 ， 实例如下：
#coding:utf-8# 导入模块import reimport argparseimport pandas as pd# 定义命令行参数parser = argparse.ArgumentParser(description='manual to this script')parser.add_argument('--ip', type=str, default = None)parser.add_argument('--type', type=str, default=None)args = parser.parse_args()filterStr = args.ip + " " + args.type# 打开文件f1=file('perf.csv','r')perfdata=f1.readlines()f1.close()results = []f2 = open('filter.csv', 'w')f2.writelines(perfdata[0])for i in perfdata: n = re.findall(filterStr, i) if n: f2.writelines(i)f2.close()# 进行排序df = pd.read_csv('filter.csv')df = df.sort_values('elapsed',ascending = False)df.to_csv('filterOrder.csv',index = False)【Python怎么去对csv文件的数据进行排序？这个方法很好用】以上就是关于“Python怎么去对csv文件的数据进行排序？这个方法很好用”的全部内容了 ， 想要了解更多python的实用知识和代码示例可以持续关注这个频道 ， 每次更新都会有很多新的知识技术分享给大家 。
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