在学习python的时候无论是想像数据分析还是大数据方面发展的话 ， 那么都会接触到python数据可视化的相关知识 。这篇文章将会详细的介绍一下python数据可视化是什么意思以及python数据可视化有哪些比较常用的视图 ， 往下看看吧 。
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一、Python数据可视化
python数据可视化是python数据分析、数据处理、大数据等等这些方向中必学的一个知识点 ， 在python其他的应用领域中数据可视化也是非常重要的 。
数据可视化其实就是将整理和处理好的数据按照一定的规则和分类使用某些python第三库去生成图表或者是图像 ， 数据可视化的优点就在于能够对数据进行更加直观的分析 ， 同时数据可视化的可交互性也能够很好的辅助python数据处理的工作 。
二、Python数据可视化常用图表
既然python数据可视化是要生成图表或者是可交互的图像 ， 那么其实数据可视化能够生成的图表也和数学和统计上的图表息息相关 。
例如想要去比较两个数据之间的关系就可以去生成一个折线图或者散点图 ， 那么想要去对比数据的构成和分布的话无论是饼状图还是中方图、柱状图都能够很直观的将数据的差异表现出来 。
常用的数据可视化图表也是按照这几个规则去划分的 ， 二元变量图、热力图、蜘蛛图、箱线图、条形图、柱状图、散点图等等这些图表都是可以直接调用python数据可视化库去生成的常用图表 。
【Python数据可视化是什么？Python数据可视化有哪些视图】以上就是关于python数据可视化是什么以及有哪些常用数据可视化图表的相关知识了 。
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