许多想了解python的小伙伴可能经历过这么一件事,在网上看到一些熟练的开发者先是拿出一个图片,然后在电脑上哒哒的敲一堆代码运行就出现这个图片用字符表示出来了,感觉非常炫酷,通过这篇文章我们来了解一下那些开发者如何做到的 。
文章插图
其实他们运用的知识是python图片转字符画的代码,什么是python图片转字符画代码?
它的原理是:首先计算出图片颜色对应的灰度值;然后根据灰度值,从字符集中获取图片中每个像素点对应的字符,代码为:
【python图片转字符画代码是什么?如何做到图片转字符画代码】[args = parser.parse_args()]具体操作如下:
第一步:通过计算图片颜色计算出对应的灰度值,计算公式如下;
gray = 0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b第二步:根据所计算出来的灰度值,从字符集中获取图片中每个像素点对应的字符;
详细案例如下代码:
# !/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-from PIL import Imageimport argparse#命令行输入参数处理parser = argparse.ArgumentParser()parser.add_argument('file') #输入文件parser.add_argument('-o', '--output') #输出文件parser.add_argument('--width', type = int, default = 50) #输出字符画宽parser.add_argument('--height', type = int, default = 50) #输出字符画高#获取参数args = parser.parse_args()IMG = args.fileWIDTH = args.widthHEIGHT = args.heightOUTPUT = args.output# 字符画使用的字符集ascii_char = list("$@B%8&WM#*oahkbdpqwmZO0QLCJUYXzcvunxrjft/|()1{}[]?-_+~<>i!lI;:,"^`'. ")def get_char(r,g,b,alpha = 256): """将256灰度映射到70个字符上""" if alpha == 0: return ' ' length = len(ascii_char) # 计算灰度的公式 gray = int(0.2126 * r + 0.7152 * g + 0.0722 * b) unit = (256.0 + 1)/length index=int(gray/unit) return ascii_char[index]if __name__ == '__main__': im = Image.open(IMG) im = im.resize((WIDTH,HEIGHT), Image.NEAREST) txt = "" # 获取每个像素点对应的字符 for i in range(HEIGHT): for j in range(WIDTH): txt += get_char(*im.getpixel((j,i))) txt += '' print(txt) #字符画输出到文件 if OUTPUT: with open(OUTPUT,'w') as f: f.write(txt) else: with open("output.txt",'w') as f: f.write(txt)z通过以上案例我们知道了那些开发者使用python图片转字符画来进行对一个图片的数据转换表达方式,是不是非常有趣呢 。大家快动手做起来吧 。
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