在使用python对Excel文件进行操作的时候，一般都是使用pandas库的DataFrame对象将数据读取出来再进行操作 。读取出来的数据是以行列形式排序的，那么python中交换列的顺序就要从DataFrame中着手 。
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想要使用DataFrame需要导入pandas库，下面就以一个三行三列的数据为例子来讲解如何交换列的顺序，示例如下：
# 导入模块并声明一个DataFrame对象import pandas as pdimport Numpy as np# 随机创建一个值不超过16的三行三列数据，列名分别为a,b,cdata = pd.DataFrame(np.arange(16).reshape(3,3),columns=list('abc'))1.获取DataFrame的列标签，这样就可以根据列的名称去指定进行操作了，示例如下：
# 使用list函数可以直接获得列名cols = list(data)2.使用pandas库内的insert()函数将指定对象插入列表内的指定位置，就是将想要改变位置的列选择位置插入 。语法为list.insert(index,obj)，index是列表内的位置索引，obj是要插入的数据，示例如下：
cols.insert(0,list[2]) # 将第三列插入到第一列前3.用loc()函数获取更新之后的DataFrame并进行拷贝交换顺序后的行列数据，示例如下：
# 在之前insert的函数中列名已经被交换了，所以需要使用loc函数进行更新拷贝data = data.loc[:,cols]【Python中怎么交换列的顺序？python列顺序交换方法】以上就是关于“Python中怎么交换列的顺序？python列顺序交换方法”的全部内容了，想要了解更多python的实用知识和代码示例可以在网页顶部栏目中找到python查看更多哦 。
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