虽然说现在学习python可以完全通过网络视频教程和在线文档来实现而不用去买书籍,但是要更加深入透彻的了解python相关知识以及底层执行机制的话,路线明确和完善的python书籍就是很好的选择了 。下面就来给大家分享基本比较好的python数据分析学习书籍,一起看看吧 。
文章插图
【Python学数据分析哪本书比较好?Python数据分析看什么书】一、机器学习系统设计
python数据分析需要设计到很多其他方面的知识,而机器学习系统设计这本书就是比较侧重于算法的实际开发方面 。它的主要内容就是来教会你要去编写算法,并且使用这些算法来构成一个完整的程序去运行,也有对于程序优化的知识在里面 。
二、python数据分析基础教程:Numpy学习指南
numpy是python数据分析开发和领域之中最为常见、也是使用次数最多的一个第三方库 。而这本书就是专门来讲解numpy中所有方法和对象的使用,并且它还会从方法的底层代码来说明它到底是如何实现的 。简洁明了和内容精确就是它的最大优点,没有一点多余和无用的知识 。
三、利用python进行数据分析
在实际的python数据分析开发过程之中,并不仅仅只是要开发程序而已 。还需要针对不同的数据去使用不同的方法来编写相对应的程序代码,而这本书从数据分析的读取、清洗、可视化、分析结果等等所有的步骤都有非常详细的讲解,是一个用来学习和了解python数据分析开发流程的实践书籍 。
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