操纵MATLAB中供给的神经收集东西箱进行数据拟合 。 数据是MATLAB软件自身供给的样本数据 。
需要这些哦
MATLAB R2012b
方式/
1单击Apps ， 在搜刮框中输入neu ， 下方呈现了所有神经收集东西箱 。 neural net fitting 是我们要利用的神经收集拟合东西箱 。
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2在如下界面中点击next
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3单击load example data set ， 获得我们需要的测试数据 。
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4单击import
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5【使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合】单击next
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6单击next
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7数字“10”暗示有10个神经元 。 单击next 。
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8单击train ， 起头练习 。
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9练习过程跳出的小窗口 。
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10练习成果 。 此中MSE暗示均方差 ， R 暗示相关系数 。 单击next 。
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11这里可以调整神经收集 ， 也可以再次练习 。 单击next 。
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12在这里 ， 可以保留成果 。 若是不需要 ， 直接finish 。
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注重事项隐含层神经元数量不宜太多 。
以上内容就是使用MATLAB R2012b中的神经网络工具箱进行拟合的内容啦 ， 希望对你有所帮助哦！
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