科学家尚未大白的是这些细小的剖解学特征是若何对应神经元的动态勾当的（它们生当作的电勾当纪律）——毗连组数据不克不及揭示这一点 。 良多人由此攻讦毗连组打算 。 就拿线虫的例子来说 ， 几十年前 ， 神经科学家就已知道秀丽隐杆线虫（C. elegans）的完整神经线路图 ， 但现实上我们此刻还没完全搞大白这个仅有300个神经元的生物 。 学界至今仍在研究它的大脑毗连和行为之间的对应关系 。
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-Matt Chinworth-
在生物学范畴 ， 布局和功能不成朋分 ， 那么神经科学家或许有天也将大白脑勾当所对应的特定神经元形态是什么 。 或许报酬铺设线路的大脑能经由过程某处的巨型办事器运行 ， 模拟近似人类的心智也不是妄想 。 下一步设想就是一个乌托邦 ， 要么是我们经由过程数字化保留我们的心智来达到长生 ， 要么机械凭借人的大脑线路拥有超等智能进而排绝人类 。 李奇曼没有怀揣科幻小说里那种狂想 ， 但他认可 ， 一个能按人脑毗连图依葫芦画瓢的收集听起来挺吓人 。 “那就像深度进修 ， 我们将对它若何运作全无所闻 。 ”他接着说 ， “然后 ， 这机械俄然不再需要人类了 。 ”
但即即是再壮大的深度神经收集也不克不及包管对人脑的周全理解 。 这个设法跃进我的脑海时 ， 是客岁我正在葡萄牙里斯本 ， 加入一个计较与系统神经会议（Computational and Systems Neuroscience conference） 。 会议里都是写神经科学有名有姓的人 。 会议设置在酒店舞厅 ， 我听了阿拉什 · 阿夫纳兹（Arash Afraz）的演讲 ， 他40岁上下 ， 是马里兰贝塞斯达国度心理健康研究所的一名神经科学家 。 他诠释道 ， 深度神经收集中的神经元模子以及其毗连体例之于真的神经元 ， 就像火柴人之于真人一样粗拙 。
阿夫纳兹是个矮个子 ， 脸上一圈黑黑的马蹄状胡子 ， 秃脑壳上只有一条孤零零的细马从头至尾辫挂着 ， 让人想起马修·麦康纳（Matthew McConaughey）在片子《真实侦察》中饰演的脚色 。 大西洋的波浪健壮地撞上下面的船埠 ， 阿夫纳兹标的目的不雅众问到我们是否记得雷内·马格里特（René Magritte）那副烟斗 ， 底部落款《这不是一个烟斗》（Ceci n'est pas une pipe） 。 他指出 ， 深度神经收集中的模子神经元不是真实的神经元 ， 它们之间的联系也不是真实的 。 他展示了一副经典的示意图 ， 图中揭示了基于山公相关尝试的、大脑区域与区域之间的毗连——上边是一堆混乱无章的盒子 ， 标注的名字别离是V1、V2、LIP、MT、HC ， 各自有分歧的颜色 ， 还有毗连盒子的黑线 。 这些黑线似乎毫无纪律地毗连盒子与盒子 ， 毗连体例地组及格外多 。 比起真实大脑中令人目炫狼籍的一堆堆毗连 ， 深度神经收集老是简单地以链的体例毗连分歧脑区 ， 毗连一“层”到下一“层” 。 尝尝看这要怎么诠释给严酷的剖解学家吧 ， 阿夫纳兹一边说着这话一边切出一张脸色包 ， 一只震动脸的小猩猩兼剖解学家 。 “我试过了 ， 可别问我成果如何 。 ”他说 。
为什么深度神经收集比起真实的大脑如斯简单 ， 我也有这个疑问 。 莫非我们就不克不及忠厚地复刻真实大脑的布局 ， 来优化模子的机能吗？我给牛津大学的计较神经学家安德鲁 · 萨克森（Andrew Saxe）打了个德律风 ， 想搞清晰这个问题 。 萨克森赞成 ， 若是让模子更像真实宿世界的神经布局 ， 信息会很充实 。 “这一向是个脑科学范畴难题：我们压根不知道到 ， 细节主要到哪个层级 。 ”他在Skype那头说 。
那我们是怎么做这些选择的？“凡是是直觉引领着我们的选择 ， 但我们的直觉千差万别 。 ”萨克森说 ， “不少神经科学家有个强烈的直觉 ， 他们认为单个神经元的细节多到了繁复的境界：反标的目的传布的动作电位 ， 一个个彼此自力的树突 ， 还有各类各样的神经通路 。 所以一个神经元就是一个收集 。 深度神经收集里简化后的数学模子 ， “用这样批改后的线性单元来归纳综合一切 ， 显然要流掉失落良多信息 。 ”
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