面部识别手艺的冲破
但罪犯也有应对之法， 他们既然知道面部识别， 天然就会尽量规避， 好比化妆、蒙面等 。 事实上， 这也是面部识别最年夜的“软肋” 。
指纹、基因平生中不会转变， 但人脸是会变的 。 胖瘦可以引起圆脸、长脸之间的转变， 春秋增加还会长胡子， 戴上眼镜也会改变面相， 还有垂垂变老长出的皱纹， 等等 。 别的， 双胞胎或长相极像的人， 计较机可能很难识别， 或者某些低像素照片也会使识别难度加年夜 。 有时即使是高像素照片， 成果也常是返回若干个可能的匹配对象， 而没法子确定独一的匹配对象 。
面部识此外另一年夜坚苦， 就是面部照片经常是不规范的 。 一方面是因为罪犯本家儿动遮挡面部， 另一方面是因为， 没有罪犯会居心把脸正对摄像头， 他们或走、或跑、或逃， 老是仓促地来， 仓促地去， 甚至连一张静态照片也拍不到 。 再加上摄像头安装的位置， 或墙角、或天花板、或路灯柱， 也几乎不成能拍到正面照片 。 若是没有正面的、完整的脸部照片， 计较机很难进行匹配 。
正面的脸部照片是一幅尽显面部特征的二维图， 它是计较机一切匹配算法的根本， 也很轻易受脸色、姿势等身分影响 。 不外， 现在日本电气公司在这方面实现了良多手艺冲破， 操纵人工智能， 使其不竭进修并识别出各类面部脸色， 近10年来已年夜年夜提高了面部识此外准确率 。
近年来， 面部识别手艺有了突飞大进的成长 。 例如， 美国一家软件公司开辟出一套软件， 对于任何二维面部图像， 它能计较出此中缺掉的部门 。 好比对于侧面照片， 它可以按照一侧数据， 计较出另一侧的面部数据， 并还原当作三维正面像， 或按照不规范脸部照片， 它可以计较出缺掉的鼻子、颧骨长度与角度， 并还原 。 还有其他手艺冲破， 诸如从红外视频中提取面部图像， 多用于公共场所的摄像监控；视频阐发手艺， 能主动提取面部图像并阐发；超分辩率手艺， 可以增添面部图像的有用像素数 。 这些手艺软件年夜年夜提高了任何一张面部照片的匹配概率， 也使面部识别正式走上前台， 起头年夜量推广应用 。
文章插图
社交媒体上的面部识别
今朝， 除了警方采集各类面部照片外， 还有一个宿世界上最年夜的面部照片库， 且天天还在更新增添， 它就是社交收集， 如美国的脸谱网、Instagram、谷歌相册， 中国的微信、微博等 。
美国曾有人报案称遭人持枪威胁， 独一线索就是一张侧身照 。 当面部识别成果出来后， 警方仍然无法确定持枪人的身份， 因为只有名没有姓， 资料有限 。 但后来警方经由过程匹配算法， 搜刮社交媒体上的照片， 找到了持枪人的其他资料， 打开了破案的冲破口 。
社交媒体上的照片， 往往是本身上传， 并且年夜部门都是摆好姿势拍下来， 正面的、完整的照片 。 这种环境下， 即使像素低， 也能有很高的匹配概率 。 是以， 社交媒体恰是面部识别最需要的数据库——数十亿高质量的正面照片， 此中很多都直接与身份相关 。
以色列一家公司开辟出一种新手艺， 会主动扫描数码照片， 并主动将此中的人脸与名字匹配对应 。 2012年脸谱网收购了这家公司后， 立即就把这种功能应用到了本身的网站上 。 若是有人发了照片， 即使你本身完全不知道， 但只要你在里面一“露面”， 系统就会主动提醒你去“标识表记标帜”， 把本身名字标识表记标帜上去， 便利标的目的更多伴侣分享 。
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