如何基于表格数据创建热图 _matlab

热图是一种使用颜色实现数据可视化的方式。此示例说明如何将文件作为表导入 MATLAB? 并根据表列创建热图。它还说明如何修改热图的外观，例如设置标题和轴标签。
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1号令行键入：
tbl = readtable(fullfile(matlabroot,'examples','graphics','TemperatureData.csv'));
%加载示例文件 TemperatureData.csv ，此文件包含 2015 年 1 月至 2016 年 7 月间的日均温度。

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2号令行键入：
head(tbl,5)
%将此文件读取到一个表中并显示前五行。

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3号令行键入：
h = heatmap(tbl,'Month','Year','ColorVariable','TemperatureF');
%建立一个热图，此中 x 轴暗示月份， y 轴暗示年份。经由过程设置 ColorVariable 属性，利用温度数据为热图单位格着色。将 HeatmapChart 对象赋给变量 h 。在建立图形后，利用 h 对其进行点窜。

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4默认环境下， MATLAB 会将颜色数据作为每月的平均温度进行计较。可是，可经由过程设置 ColorMethod 属性来更改计较方式。

5号令行键入：
h.SourceTable.Month = categorical(h.SourceTable.Month);
%要利用分类数组，起首将该表的 Month 列中的数据从元胞数组更改为分类数组。

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6号令行键入：
neworder = {'January','February','March','April','May','June','July',...
'August','September','October','November','December'};
%新的挨次

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7号令行键入：
h.SourceTable.Month = reordercats(h.SourceTable.Month,neworder);
%然后利用 reordercats函数对类别从头排序。

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8号令行键入：
h.XDisplayData = https://vvvtt.com/article/{'January','February','March','April','May','June','July',...
'August','September','October','November','December'};
%也可以利用 HeatmapChart 对象的 XDisplayData 和 YDisplayData 属性对轴值从头排序。