AI动作捕捉技术,会让制造业大幅度降低成本吗?


AI动作捕捉技术,会让制造业大幅度降低成本吗?

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现代动作捕获系统应该是发源于100多年前的动画工业 , 经由过程一种叫做“动态遮罩或影像描摹”的手艺 , 动画师们可以获得流利的、绘声绘色的动作;后来到了20宿世纪80年月 , 动画师们设计出带有勾当标识表记标帜的紧身衣 , 配上年夜型的摄像机来追踪演员的动作 , 进而生当作比放射性条图更具体、更切确的数字图像;跟着新手艺不竭涌现 , 动作捕获日益精进 , 此刻已然成长当作动作捕获系统:现场女性演员 , 身穿动作捕获套装和面部识别装配 , 作为捕获系统内的原动力 , 女演员可以即兴表演 , 也可以走到舞台新的处所 , 表达任何想说的话 , 做出或兴奋或哀痛的脸色 , 这些城市被“捕获系统”记实下来 , 并且能及时地由其3D化身模拟出来 , 天然人类正在把握虚拟人 , 不雅众却无法分辩出来 。
动作捕获系统作为一种东西 , 试图记实人类的全数动作 , 能及时地仿照出来 , 并且不需要年夜量的后期处置 。 这种手艺应用很是普遍 , 不单能进级动画、游戏等财产 , 更能实其实在地改革制造工业 , 事实上 , 任何手艺在有了人工智能、年夜数据的加当作之后 , 城市变得神奇、有效、省钱 , 轻轻松松地改革一些古老行业 。
AI动作捕捉技术,会让制造业大幅度降低成本吗?

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古老的制造业 , 若何进步履作传递?
此刻 , 中国的制造业还处在古老的状况中 , 依旧劳动密集型 , 我们靠着流水线女工的双手缔造了中国制造的黄金十年 , 上一代工人曾几何时很是热爱流水线 , 他们仿佛狗一样勤恳 , 狗一样忠诚 , 下班之后都舍不得回家 , “手艺妙手、行业标兵”之类的称号对他们来说十分受用 , 他们同样乐得在漫长的岁月中打磨本身的身手 , 工匠精力的寄义大要就是这么回事儿吧 , 但显然 , 时代正处于高速转变中 , 日本人发现了流水线和工作分化表 , 能把一件极其复杂的事儿 , 分化当作功为很是简单的动作 , 好比苹果的iPhone应该是全宇宙最复杂的手机 , 没有之一 , 但在iPhone组装出产线上 , 有些工人只需要锁一颗螺丝或者贴一枚标签 , 都是一些单调到极致、死板无比的工作 , 如许的工作的确是对人类智商的亵渎 , 流水线工人会是以变得愚蠢 , 愚蠢到人类所能达到的愚蠢顶点 。
在这种年夜布景下 , 年青人越来越厌恶进入工场工作 , 即即是因糊口问题临时坐到流水线上 , 也经常会因无尽头的死板而去职 。 相关数据统计 , 中国劳动性密集制造业单月的去职率要跨越10% , 这就意味着 , 制造业的流水线女工是流动状况的 , 天天都有人走 , 天天都有新手入职 , 接管培训 , 顺应情况 , 犯错、挨骂…
虽说流水线上的工作单调、死板 , 简单到无任何的手艺含量 , 但新手入职依旧需要“培训”和顺应这种单调 , 他们的工作效率、良品率比拟于老鸟们都差地很远 。 有鉴于此 , 绝年夜大都制造工场都设有专门的培训部分 , 这些培训者天天都要即时地发现菜鸟 , 然后 , 声情并茂地朗诵SOP , 再加上亲自示范 , 以达到杰出的培训结果 , 而流水线四周还密布了“制程差人” , 确保员工能完全按照SOP功课 。 古老的制造业就是依靠如许的“师徒制、口口相传、监视制”把一套套的制造动作传布开来的 , 这个别系经典而完美 , 放之四海而皆准 , 但依旧难以解脱死板、无聊的宿命 , 连同流水线工人、培训者、制程差人都处在“高去职率、高流动性、高负荷运转”的三高状况中 , 大要是一种随时都要解体的状况 。

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