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当然有没有可能是有些更好的经典采样算法和量子的差不多,只是我们没有找到呢?文中没有给出很直接的回覆,他们认为从复杂度阐发来讲经典算法老是会跟着比特数和cycle指数增添的,并且即使将来有一些更好的经典算法,到时辰量子的处置器也成长了所以仍是会比经典的好 。
最后小我的一点comment, 振奋的同时也要连结清醒,我们离实在现量子计较的完全功力还有很远的距离 。 硬件上有集当作化的问题,好比这里的超导比特系统要加微波control要谐振腔readout,比特数量增添后有空间不足和cross-talk等各类问题,远远不止我们图中看到的一个小芯片那么简单; 再一个比特数多了电路深度大了怎么继续提高保真度也是很大问题,像这篇文章里53个比特到第十几个circuit cycle时辰保真度只有10的负二次方量级了,怎么decorrelate error实现量子纠错,最终实现容错量子计较等等,这些都是硬件上的挑战;
算法上,除了这里的采样问题(由此延长的可以解决的问题其实长短常有限的),又有哪些问题是可以证实量子比经典有显著优势的,可不成以设计一些算法使得量子计较机能解决经典不克不及解决的问题,或者量子比经典有显著的加快,就像文章最后所说的:
...As a result of these developments, quantum computing is transitioning from a research topic to a technology that unlocks new computational capabilities. We are only one creative algorithm away from valuable near-term applications.【如何评价 Google 宣称率先实现量子霸权?】在NISQ(noisy-intermediate scale quantum computer)的时代(如下图),固然我们离绿色真正的容错通用量子计较机还很远,可是此刻已经起头进入到蓝色区域相信在将来几年会有一些有趣的near-term的应用呈现 。
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回覆一下大师关心的问题吧,以下是小我不雅点
一个是中国在这方面有什么进展,我们国度在近些年在量子方面投入很大,良多组也做出了许很多多很是凸起的进献,但必需认可的是,至少在我们在文中提到的用超导比特去做通用量子计较机这方面确实还有着比力较着的差距,可是道路曲直折的前途是光亮的,我相信国内必然会迎头赶上并在良多范畴做出超越的 。 此刻无论黉舍科研院所仍是大企业都有投入和发力,只不外具体偏向会纷歧样良多优异的当作果也没有获得媒体的存眷 。
再一个问题就是良多同窗暗示仍是看不太懂,确实没有相关布景领会起来会比力吃力,既精确又通俗的科普是件很难的事...anyway, 仍是我在文中强调的,文章的内容是量子计较主要的一步可是其应用长短常很是有限的,今后的路仍道阻且长,我们离着可以破解RSA暗码离着量子计较机的大规模普及还很远,并且量子计较机也是不成能代替此刻用的经典计较机的,这些应该是此刻的业内共识 。
以上内容就是如何评价 Google 宣称率先实现量子霸权?的内容啦,希望对你有所帮助哦!
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