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python 跳过错误？

生活百科python

【python 跳过错误？】Python是一种很受欢迎的编程语言，因为它易于学习和使用 。如果你正在使用Python进行编程，那么你可能会遇到一些错误 。在这篇文章中 ， 我们将探讨如何使用python跳过错误，以及跳过错误的一些最佳实践 。
一、try-except语句

python 跳过错误？

文章插图
Python中的关键字try和except可以帮助你编写容错代码 。如果你的代码将引发异常，那么你可以在try语句块中编写代码，并在except语句块中编写代码来处理异常 。以下是一个简单的示例：
try:
# your code here
except:
pass
这将尝试运行你的代码，如果出现问题，那么它将跳过错误并继续执行代码 。请注意，此方法不会向您发出任何警告或提醒，因此请确保您的代码仍然按照您的预期进行 。
二、忽略所有异常
如果您希望在编写代码时忽略所有异常 ， 您可以使用Python的sys模块捕获所有异常 。以下是一个简单的示例：
import sys
def ignore_exception():
sys.tracebacklimit = 0
try:
# your code here
except:
pass
此方法是不推荐的 。它将忽略您的代码中可能存在的所有问题 ， 包括语法错误和逻辑错误 。这意味着，您将无法知道您的代码中是否存在任何问题 ， 也无法获得任何有用的反馈 。如果您想要编写安全，稳定的代码，那么忽略所有异常并不是一个好习惯 。
三、使用logging
日志是一种在Python中记录事件的方法 。如果您遇到错误，那么您可以使用日志记录来记录错误信息 。在Python中使用logging非常简单 。以下是一个示例：
import logging
logger = logging.getLogger()
def my_function():
# your code here
try:
# your code here
except Exception as e:
logger.exception(e)
这将允许您记录任何出现问题的地方 。您可以使用这些日志来了解您的代码中存在的问题，以便更好地调试和测试它 。请注意，您应该对日志进行适当的配置，以便它可以在不占用太多空间的情况下记录有用的信息 。您还应该避免使用它来记录大量数据 ， 因为这可能会降低您的代码的性能 。
总结
在本文中，我们探讨了使用Python跳过错误的几种方法 。虽然我们不建议您忽略所有异常，但使用try-except块或使用日志能够帮助您有效地处理您的代码中的问题 。当您遇到问题时，请您牢记这些工具，并且好好地利用它们，以便您的代码能够更加安全，稳定和高效 。

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