Python是一种流行的编程语言，广泛应用于数据分析、机器学习、网络编程等领域 。在这些领域中，读取数据是一个非常重要的任务 。Python提供了许多方法来读取数据，其中最常见的方法是从文件中读取数据 。本文将介绍如何使用Python脚本从文件中读取数据，并给出一个实例 。
一、文件读取方法
文章插图
Python提供了几种方法来读取文件 。其中最基本的方法是使用open()函数打开一个文件，然后使用read()函数读取文件中的内容 。另外，还可以使用readline()函数逐行读取文件内容，或者使用readlines()函数将所有行读取到一个列表中 。
二、实例说明
我们将通过一个实例来说明如何使用Python脚本从文件中读取数据 。假设我们有一个文件data.txt，它包含一些数字，每行一个数字 。我们的任务是读取这些数字，并计算它们的平均值 。
1. 打开文件
首先，我们需要使用open()函数打开文件 。在这个例子中，我们将文件名赋值给一个变量，并使用该变量作为open()函数的参数 。我们还需要指定文件打开模式，这里我们使用只读模式'r' 。如果文件不存在，Python会抛出FileNotFoundError异常 。
```
filename = 'data.txt'
with open(filename, 'r') as file:
# code to read file
```
2. 读取文件内容
有了打开的文件句柄，我们可以使用readlines()函数读取文件内容 。这将返回一个列表，其中每个元素是文件中的一行 。我们可以使用for循环迭代列表，并使用strip()函数去除每行末尾的换行符 。
```
filename = 'data.txt'
with open(filename, 'r') as file:
lines = file.readlines()
numbers = []
for line in lines:
number = float(line.strip())
numbers.append(number)
```
在这个例子中，我们将每行转换为浮点数，并将其添加到一个列表中 。
3. 计算平均值
有了列表中的数字，我们可以计算它们的平均值 。这可以通过Python内置的sum()和len()函数实现 。
```
filename = 'data.txt'
with open(filename, 'r') as file:
lines = file.readlines()
numbers = []
for line in lines:
number = float(line.strip())
numbers.append(number)
average = sum(numbers) / len(numbers)
print('Average:', average)
```
4. 结果
运行脚本后，将输出平均值 。
```
Average: 5.0
```
三、总结
【使用Python脚本从文件读取数据代码实例】本文介绍了如何使用Python脚本从文件中读取数据 。我们使用了open()函数打开文件，并使用readlines()函数读取文件内容 。然后，我们将每行转换为数字，并将其添加到一个列表中 。最后，我们使用sum()和len()函数计算列表中数字的平均值 。这个例子说明了Python读取文件的基本方法，可以应用于各种数据分析任务中 。
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