Python是一门高级编程语言，广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域 。在Python编程中，字典是一种重要的数据结构，用于存储键值对 。有时我们需要将两个字典合并成一个字典，本文将介绍Python合并两个字典的常用方法与效率比较 。
一、常用方法
文章插图
1. update()方法
Python的字典类提供了update()方法，用于合并两个字典 。具体实现方式如下：
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
dict1.update(dict2)
print(dict1)
输出结果为：
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
可以看到，update()方法将dict2合并到了dict1中 。
2. 字典解包
Python的字典解包功能可以将一个字典中的键值对解包成多个参数，用于快速合并两个字典 。具体实现方式如下：
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
dict3 = {**dict1, **dict2}
print(dict3)
输出结果为：
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
可以看到，字典解包方法将dict1和dict2合并到了dict3中 。
3. 字典推导式
Python的字典推导式可以根据一个可迭代对象创建一个新的字典 。字典推导式也可以用于合并两个字典 。具体实现方式如下：
dict1 = {'a': 1, 'b': 2}
dict2 = {'c': 3, 'd': 4}
dict3 = {k: v for d in [dict1, dict2] for k, v in d.items()}
print(dict3)
输出结果为：
{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4}
可以看到，字典推导式方法将dict1和dict2合并到了dict3中 。
二、效率比较
本文将对上述三种方法的效率进行比较 。具体实现方式如下：
import time
# update()方法
dict1 = {i: i for i in range(100000)}
dict2 = {i: i for i in range(100000, 200000)}
start = time.time()
dict1.update(dict2)
end = time.time()
print('update()方法耗时：', end - start)
# 字典解包方法
dict1 = {i: i for i in range(100000)}
dict2 = {i: i for i in range(100000, 200000)}
start = time.time()
dict3 = {**dict1, **dict2}
end = time.time()
print('字典解包方法耗时：', end - start)
# 字典推导式方法
dict1 = {i: i for i in range(100000)}
dict2 = {i: i for i in range(100000, 200000)}
start = time.time()
dict3 = {k: v for d in [dict1, dict2] for k, v in d.items()}
end = time.time()
print('字典推导式方法耗时：', end - start)
输出结果为：
update()方法耗时： 0.08875608444213867
字典解包方法耗时： 0.0015239715576171875
字典推导式方法耗时： 0.031401872634887695
可以看到，字典解包方法的效率最高，update()方法的效率最低，字典推导式方法的效率居于中间 。因此，在合并两个字典时，应尽可能使用字典解包方法 。
【Python合并两个字典的常用方法与效率比较】三、
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