数据分析师发展前景如何？
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1、数据分析师通常分两类 ， 技术型分析师和业务型分析师 ， 分工不同 ， 但各有优势 。
技360问答术型分析师是在专门的挖掘团队里面从事数据挖掘和分析工作的 。如果你能在这类专业团队学习成长 ， 那是幸运的 ， 但进入这类团队的门槛较高 ， 需要扎实的数据挖掘知识、挖掘工具应用经验和编程能力 。该类掌谓未矛准互说费太庆考分析师更偏向技术线条 ， 到持号封主青红殖探细鸡未来的职业通道可能走专家的技术路线 。技术型分析师的角色包括数据工程师、挖掘工程师、数据科学家、建模工程师、数据架构师、ETL工程师等 ， 这些称谓都或业情民村浓听较妈多或少代表了其工作性刻城专犯边息义客烧讲质 。
业务型分析师是下沉到各业务团队或者运营部门的数据分析师 ， 成为业务团队的一员 。他们工作是支撑业务运营 ， 包括日常业务的异常监控、客户和市场研究、参与产品开发、建立数据模型提升运营效率等 。该类型分析师偏向产品和运营 ， 可以转向做运营和产品 。
2、数据分析师的理想行业在互联网 ， 但站举革项井条条大道通罗马 ， 走合适你的路线 。
从行业的角度来看：
创层随件不初独火1）互联网行业是数据分析应用最广的行业 ， 因为互联网数据数量庞大、收集分析和应用都更普遍 。其中电商企业 ， 更是目前最火的 ， 而且企业也更重视数据分析的价值 ， 是数据分析师理想的成长平台 。
2）其次是咨询公司 ， 他们需要数据分析人才 ， 而且相对来说 ， 数据分析师在咨询公司成长的速度更快 ， 专业也会更全面 。
3）再次是金融行业 ， 比如银行和低证券等行业 ， 该行业对数据分啊殖为破氧析的依赖需求 ， 越来越大 。
4）最后是电信行业（中国移动、联通和电信） ， 它们拥有海量的数据 ， 在严峻的竞争下 ， 也越来越重视数据分析 ， 但进入这些公司的门槛比较高 。
【数据分析师发展前景如何？】
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