什么是响应面分析法?
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【什么是响应面分析法?】最低0.27元开通文库会员，查看完整内容>原发布者:蓝梦儿lch
响应面实验设计班级：高分子12研姓名：孙新华响应面优化法简介响应面优化法,即响应曲面法(ResponseSurfaceMethodology，RSM)，这是一种实验条件寻优的方法，适宜于解决非线性数据处理的相关问题 。它来自囊括了试验设计、建模、检验模型的合适性、寻镇黑汽求最佳组合条件等众多试验和计技术；通过对过程的回归拟合和响应曲面、等高线的绘制、可360问答方便地求出相应于各因素水平的响应值 。在各因素水平的响应值的基础上，可以找出预测的响应最优值以及相应的实验条件 。响应面优化法的优点响应面优化法，考虑了试验随机误差；同时，响应面法将复杂的未知的函数关系在小区域内用简单的一次或二次多项式模型来拟合，计算比较简便，是解决实际问题的有效手段 。所获得的预测模型是连续的，与正交实验相比，其优势征伯增无今是：在实验条件寻优过程中，可以连续的对实验的各个水平进行分析，而正交实验只能对一孔编述认地吸浓单银汉于个个孤立的实验点进行分析 。响应面优化法的不足响应面优化的前提是：设计的实验点应包括最佳的实验条件，如果实验点的选取不当，使用响应面优化法是不能得到很好的优化结果的 。因而，在使用响应面优化法之前，应当确立合理的实验的各因素与水平 。材苦杀德单点刑杆因素与水平的选取方法多种实验设计方法使用已有文献报道结果，确定实验的各因素与水平 。使用单因素实验，确定合理的响应面优化法实验的各因素与水平 。使用爬坡实验，确定合理的响应面优化法实验的各因素与水
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