具体确定样本量还有相应的统计学公式，不同的抽样方法对应不同的公式 。
根据样本量计算公式，不难知道，样本量的大小不取决于总体的多少，而取决于：
(1) 研究对象的变化程度；
(2) 所要求或允许的误差大小（即精度要求）；
(3) 要求推断的谈纤置信程度 。
样本量n=C2σ2/p2
P — 精度（Precision），也称精确度，由审计师设定，代表样本与总体之间的可接受误差范围 。在属性抽样中，精度以百分比表示，在变量抽样中，精度用一个数值表示 。
精度值越大，样本量越小，总体误差值就越大；反之，精度值越小，样本量越大，总体误差值就越小，但增加了抽样工作量 。
样本量是指总体中抽取的样本元素的总个数，应用于统计学、数学晌侍明、物理学等学科 。样本量大小是选择检验统计量的一个要素 。由抽样分布理论可知，在大样本条件下，如果总体为正态分布，样本统计量服从正态分布；如果总体为非正态分布，样本统计量渐近服从正态分布 。
文章插图
合理确定样本容量的意义：
1.样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；
2.样本容量过小，则样本对总宴告体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；
3.样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果 。
参考资料：百度百科-样本量
【样本量如何计算？】
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