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【spss怎么用 你会了吗】1、打开SPSS软件后点击右上角的【打开文件按钮】打开你需要分析的数据文件 。
2、接下来就是开始做回归分析建立模型 ， 研究其变化趋势 ， 因为回归分析分为线性回归和非线性回归 ， 分析它们的办法是不同的 ， 所以先要把握它们的变化趋势 ， 可以画散点图 ， 点击【图形】---【旧对话框】---【散点/点状】 。
3、选择【简单分布】 ， 并点击【定义】 ， 这种散点图是我们常见的 ， 而其他几种都比较复杂 ， 用到这儿就把简单问题复杂化了 。
4、在接下来的弹出框中设置x轴和y轴 ， 然后点击确定 ， 其他都不要管 ， 然后得到散点图 ， 可以看出x轴和y轴明显呈线性关系 ， 所以接下来的回归分析就要用线性回归方法 ， 假设图像呈曲线就需要选择曲线拟合的方法 。
5、点击【分析】---【回归】---【线性】 ， 在弹出的线性回归框中设置自变量和因变量 ， 其他的选项用默认设置即可 ， 其他的选项只是用来更加精确地去优化模型 。
6、接下来就是结果分析了 ， 一共在输出文档中弹出了四张表其中【系数表】就是所求出来的模型 ， 根据B列写出函数表达式 ， 这道题就是y=1.594x 26.659 ， sig均小于0.05表示自变量对因变量有显著影响 。
7、【Anova表】表示分析结果 ， 主要看的是F和Sig值 ， F值对应的Sig值小于0.05就可以认为回归方程是有用的 ， 【模型汇总表】中R表示拟合优度 ， 值越接近1表示模型越好 。
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