【f检验与t检验的区别与联系】
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t检验有单样本t检验、配对t检验和两样本t检验 。f检验又叫方差齐性检验 ， 在两样本t检验中都要用到f检验 。
单样本t检验：是用样本均数代表的未知总体均数和已知总体均数进行比较 ， 来观察此组样本与总体的差异性 。
配对t检验：是采用配对设计方法观察以下几种情形 ， 第一是两个同质受试对象分别接受两种不同的处理；第二是同一受试对象接受两种不同的处理；第三是同一受试对象处理前后 。
从两研究总体中随机抽取样本 ， 要对这两个样本进行比较的时候 ， 首先要判断总体方差是否相同 ， 即方差齐性 。若两总体方差相同 ， 则直接用t检验；若不同 ， 可采用t检验或者变量变换或者秩和检验等方法 。
其中要判断两总体方差是否相等就可以用f检验 。之所以需要这些前提条件 ， 是因为必须在这样的前提下所计算出的t统计量才服从t分布 ， 而t检验正是以t分布作为其理论依据的检验方法 。简单来说就是使用t检验是有条件的 ， 其中之一就是符合方差齐次性 ， 这点需要f检验来验证 。
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