刷脸支付的原理


刷脸支付的原理

文章插图
刷脸支付的原理是人脸识别技术 , 人脸识别是生物识别的一种方式 。
听上去高大上 , 用人话来表述就是:教机器认人——让机器来判断现在正在使用账号的人到底是不是账号的所有者 , 来进行身份验证 。
技术原理:人脸特征模板识别
支付宝的人脸识别技术采用在该领域广泛应用的区域特征分析算法 , 它融合了计算机图像处理技术与生物统计学原理于一体 , 利用计算机图像处理技术从视频中提取人像特征点 , 利用生物统计学的原理进行分析建立数学模型 , 即人脸特征模板 。利用已建成的人脸特征模板与被测者的人的面像进行特征分析 , 根据分析的结果来给出一个相似值 。通过这个值即可确定是否为同一人 。
说得更加技术宅一些 , 阿里巴巴提供的材料显示的技术原理是:这个系统人脸识别中各个环节全部基于深度神经网络技术(CNN) , 通过人脸检测、关键点定位、特征提取和特征比对等技术手段 , 从图像或视频中发现 , 定位人脸进而识别出人脸所属的人的身份 。

【刷脸支付的原理】

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