分别采集了茉莉花茶、苦丁茶、龙井和铁观音4个种类茶叶共120个样本 ， 利用NIRSystems6500型近红外光谱分析仪对样本进行光谱测量 ， 应用近红外光谱分析技术对茶叶进行定性和定量分析 。 采用主成分分析法 ， 结合聚类分析法 ， 对4种类别的茶叶进行定性鉴别 ， 通过对不同光谱数据预处理方式和不确定因子系数进行比较 ， 确立了最优定性判别定标模型 。 同时 ， 采用修正的偏最小二乘法 ， 比较不同光谱预处理方法对定标模型的影响 ， 建立了茶叶中水分、茶多酚和咖啡碱含量的定量分析模型 ， 并对未知样本进行预测 。 定性分析模型的种类识别准确率达到100％ ， 定量分析模型的决定系数均大于0．91 ， 相对分析误差RPD均大于3 。 结果表明 ， 利用NIRS分析技术可以快速定性和定量分析鉴别茶叶的类别和成分含量 。 【茶叶定性和定量近红外光谱分析方法研究】完成机构：华中农业大学工程技术学院,湖北武汉430070
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