数据统计分析三大软件 python数据分析可视化


Python提供的基本数据类型主要有:布尔类型、整型、浮点型、字符串、列表、元组、集合、字典等等 。接下来,就让我来具体的介绍一下吧 。
Python Number(数字) Python Number 数据类型用于存储数值 。
数据类型是不允许改变的,这就意味着如果改变 Number 数据类型的值,将重新分配内存空间 。
以下实例在变量赋值时 Number 对象将被创建:
var1 = 1var2 = 10 您也可以使用del语句删除一些 Number 对象引用 。
del语句的语法是:
del var1[,var2[,var3[....,varN]]]] 您可以通过使用del语句删除单个或多个对象,例如:
del vardel var_a, var_b Python 支持四种不同的数值类型:
整型(Int) – 通常被称为是整型或整数,是正或负整数,不带小数点 。长整型(long integers) – 无限大小的整数,整数最后是一个大写或小写的L 。浮点型(floating point real values) – 浮点型由整数部分与小数部分组成,浮点型也可以使用科学计数法表示(2.5e2 = 2.5 x 102 = 250)复数(complex numbers) – 复数由实数部分和虚数部分构成,可以用abj,或者complex(a,b)表示, 复数的实部a和虚部b都是浮点型 。intlongfloatcomplex1051924361L0.03.14j100-0

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