第一，很明显，改变矩阵或向量的大小到量化和矩阵化的循环是很耗时的，可以通过R中的矩阵化和正确估计矩阵的dim来解决 。
其次，对于相对简单的函数，在基本程序本身写好之后，用Rprof进行概要分析，找到最耗时的环节，用inline和Rcpp包重写最耗时的部分 。
第三，并行处理可以通过并行计算来完成 。
第四，使用ff包处理大型数据表 。
第五，用稀疏矩阵处理大矩阵 。
【如何写一个高效的R语言程序】第六，用对算法也很重 。
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