- 我投放的广告 , 获得了多少客户点击、下载 。客户更容易反馈XX类的产品、活动、宣传 。没有反馈的客户 , 停在了哪个环节 。
基于这些精确的记录 , 企业可以:
- 追溯客户来源了解客户需求分析广告效果改善产品设计改善操作流程
我们投入营销费用 , 实现了增长!我们知道钱花到哪里去了!这就是增长黑客or用户增长的概念流行一时的原因 。
当然 , 硅谷的东西到了国内都会变形 , 用户增长也是 。国内互联网企业太沉迷于烧钱做补贴圈市场的模式 , 沉迷于先免费圈人、再收费割韭的套路 , 沉迷于“过把瘾就死 , 不死就暴富”的赌博游戏 。于是用户增长 , 渐渐演化成三大流派:
裂变流:这帮人口中的“用户增长” , 就是基于微信做各种裂变 , 各种快速圈人 , 往往还伴有三级分销等打擦边球的东西 。
投放流:这帮人口中的“用户增长” , 就是做广告投放 , 基于各种广告平台规则砸钱圈人 。往往他们喜欢喊“流量为王” , 最近流行的“私域流量”也是他们捣鼓出来的 。
ABtest流:上两类都是小平台 , 大平台往往已经有很大存量规模 , 于是想办法做“质”的增长 , 其中的核心就是ABTest 。自己不会做没关系 , 多搞一些点子试试就好了 。
当然 , 你会说从工作内容上看 , 这玩意和数据运营、渠道运营、用户运营有好多交集 。为啥不是这些传统部门来承接 , 还要搞一个新概念 。大家要知道:做管理的可不像我们这些搞技术的 , 做管理的总是天生喜欢捣鼓点新概念 。新概念才能更吸引力 , 才能整合新团队 , 才能搞出更多位子升官 。才能搞出更多个人成长机会 。所以大家习惯就好 。
而细心的读者已发现 , 以上三类工作都跟数据分析有直接关系!这也是开篇各种疑问的来源 。
三、用户增长与数据分析
用户增长要对抗未知性 , 必然依赖数据分析 。可以说数据分析能力是增长团队的核心能力之一(必须加之一 , 明白这个很重要) 。
最基础的 , 是数仓、和数据埋点 , 没了这俩连记录都没有 , 后续就无法分析了 。
再往下 , 最基础的指标是AARRR , 这个指标体系往往用来衡量用户群体规模、增长态势、重点环节 。陈老师之前有分享 , 戳链接:AARRR模型的使用注意事项【防坑提醒】 。
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