针对茶叶品质感官审评的不足 ， 采用电子鼻检测手段 ， 对4个不同等级的龙井茶作等级判别 。 对传感器信号进行多因素方差分析得出：不同容器容积和不同采样时刻对传感器的响应信号有着显著的影响 。 通过主成分（PCA）、线性判别（LDA）和BP神经网络方法对各茶叶样品进行了分类判别 。 PCA对于等级差别较近的茶叶区分结果不太理想；而LDA相对于PCA有较好的区分效果；设计BP神经网络拓扑结构为30-12-4 ， 通过对网络进行适当训练 ， 总的测试回判率可达到90％ 。 【龙井茶叶品质的电子鼻检测方法】完成机构：浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州310029
推荐阅读
- 邛崃市茶叶生产现状及对策
- 广东特色茶品种花香绿茶的加工工艺研究
- 温室内不同茶树品种净光合速率及其生理生态因子日变化
- 淡水野生小鱼品种
- 含山翠须是什么茶叶
- 一品红冬天怎么养
- 罗汉果品种图片大全
- 矮抗58小麦品种简介
- 2021口碑最好的手机前十位 十大品牌手机排行榜
- 推荐5本优秀儿童作品，好书永远不过时