脚本语言已经为很多科学计算器的构建提供了很多强有力的工具 ， 因为他们提供了其他解释型语言的接口 ， Python相较于其他语言有更丰富的模块 ， 所以成为了科学计算的首选语言 ， 下面一起来学习一下有关Python科学计算常用的工具包 ， 需要的朋友可以一起来看看 。
文章插图
Python科学计算常用的工具包 ， 如下：
【Python科学计算的基本包是什么？Python科学计算常用的工具包有哪些？】1、NumPy
NumPy的意思就是数组 ， 使用这个库可以对数组的数据类型进行处理 ， 同时它也是一个无法回避的科学计算工具包 ， 最常用的就是对N维数组对象进行处理 ， 其中还包括了一些比较熟悉的函数库 ， 还有一些对代码进行整合的工具包 ， 线性代数、傅里叶变换和随机数生成函数等都是使用的NumPy 。在NumPy中一共提供了两种基本的对象 ， 分别是ndarray和 ufunc ， 简单一点概述：ndarray是存储一个单一的数据类型的多维数组 ， 而ufunc是一个对数据进行处理的函数 。
2、SciPy科学计算库
这个工具是一个开源免费的 ， 可是一个专门用来处理科学数据的工具包 ， 它所包含的模块具有优化线性代数、图像处理等特点 ， 还可以对积分、特殊函数、常微分方程求解进行特殊的计算 ， 通常与软件MATLAB、Scilab和GNU Octave比较想相似 。为了能让功能更加的完善 ， 通常在使用的时候会和Numpy包一起使用 ， 在Python中的机器语言学习库中 ， 对这个两个模块具有一定的依赖性 。
3、 Matplotlib
之前学习Python可视化的时候 ， 我们了解了这个库 ， 它是一个用来进行绘画的库 ， 使用的时候类似于命令api,非常适合对交互式的图片绘制 ， 还可以将它作为一个绘图控件使用 ， 引入到GUI应用程序中 。在使用Matplotlib的时候 ， 可以结合ipython shell两种一起使用 ， 这样会带来更强的绘图体验感 。
以上就是有关Python科学计算的基本包是什么？Python科学计算常用的工具包有哪些？的全部内容了 ， 文章中介绍了三种常用的科学计算工具包吗 ， 希望对大家有所帮助 。
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