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Python解释器种类 Python有好几种版本的解释器：
CPython：官方版本的解释器 。这个解释器是用C语言开发的，所以叫CPython 。CPython是使用最广的Python解释器 。我们通常说的、下载的、讨论的、使用的都是这个解释器 。
Ipython：基于CPython之上的一个交互式解释器，在交互方式上有所增强，执行Python代码的功能和CPython是完全一样的 。CPython用>>>作为提示符，而IPython用In [序号]:作为提示符 。
PyPy：一个追求执行速度的Python解释器 。采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意，不是解释），可以显著提高Python代码的执行速度 。绝大部分CPython代码都可以在PyPy下运行，但还是有一些不同的，这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果 。
Jython：运行在Java平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成Java字节码执行 。
IronPython：和Jython类似，只不过IronPython是运行在微软.Net平台上的Python解释器，可以直接把Python代码编译成.Net的字节码 。
Python的运行机制 Python作为动态解释性语言，其运行机制可参考下
都说解释器慢，Python也有想办法提高一下运行速度的，那就是使用pyc文件 。这点参考了JAVA的字节码做法，但并不完全类同 。
我们编写的代码一般都会保存在以.py为后缀的文件中 。在执行程序时，解释器逐行读取源代码并逐行解释运行 。每执行一次，就重复一次这个过程，这其中耗费了大量的重复性的解释工作 。为了减少这一重复性的解释工作，Python引入了pyc文件，pyc文件是将py文件的解释结果保存下来的文件，这样，下次再运行的时候就不用再解释了，直接使用pyc文件就可以了，这无疑大大提高了程序运行速度 。
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