Vungle以未公开的价格收购了移动广告营销情报公司AlgoLift 。此举证实了移动广告行业预期的整合，这在苹果决定以用户隐私的名义限制定向营销之后正面临不确定性 。
总部位于旧金山的Vungle表示，该交易将向其提供上下文相关的机器学习支持的建议，以便广告商(包括游戏开发人员和应用程序制造商)可以最大程度地提高广告支出回报率(ROAS)和终生用户价值(LTV) 。
苹果公司宣布将在iOS 14上增加一个突出的选择加入问题，该问题询问用户是否希望出于广告目的进行跟踪，这震惊了整个行业 。预计大多数用户(多达80%)拒绝 。这意味着广告商将不再能够使用Apple的广告商标识符(IDFA)将广告定位到用户 。移动免费游戏制造商的收入损失预计将高达50%，游戏工作室和移动营销公司将裁员 。
Vungle首席运营官Jeremy Bondy在给GamesBeat的电子邮件中说，减少对IDFA的访问将“绝对扰乱移动应用行业，并且许多当前的平台和开发人员都需要适应 。”
尽管苹果的举动使问题变得更加突出，但邦迪表示，写作已经有一段时间了 。“在Vungle，我们一直在为没有设备ID的世界做准备，因为用户隐私已成为越来越重要的趋势-GDPR(欧洲的隐私法)，CCPA(加利福尼亚的隐私法)，提高了LAT(有限的广告跟踪)率等 。我们已经建立了一个利用上下文信号的平台，我们已经投资了在隐私友好的环境中运行的技术 。”
依赖匿名数据的AlgoLift提供了解决隐私问题的途径 。与其收集有关匿名用户的精确详细信息，不如使用最佳可用信息来构建人的上下文相关个人资料，从而形成“概率”图片 。这为“ IDFA后”世界中的用户提供了一种“隐私友好”的方式 。根据苹果公司的最新评论，苹果的举动有望在明年年初进行 。
Vungle说，AlgoLift的概率方法可归因于广告和用户动作之间的联系(例如购买游戏中的东西或下载游戏中的东西)，从而使AlgoLift可以以符合Apple建议的更改的方式来定位和优化广告系列 。
“ Vungle对AlgoLift的收购扩展了我们的上下文产品套件 。AlgoLift团队已经开发了概率解决方案，使营销人员能够以最小的影响继续大规模获取高质量的用户 。”
AlgoLift是面向游戏和非游戏应用程序开发人员(例如Jam City，Take-Two Interactive，Digit和Headspace)的自动化ROAS优化引擎 。该公司表示，利用AlgoLift的预测性LTV建模和自动化工具，客户能够大幅扩展用户获取支出，同时将广告支出回报率提高多达150% 。合并后的产品将为广告客户提供一个自动化的解决方案，使用上下文数据购买其下游指标 。
创立移动广告博客MobileDevMemo的埃里克·塞弗特(Eric Seufert)在GamesBeat的一次采访中表示，上下文信息对于今后的用户获取至关重要 。在苹果决定弃用IDFA之后，他认为这笔交易是移动广告领域最引人入胜的发展 。Seufert还表示，AlgoLift是最有能力应对从设备标识符向概率定位转变的公司之一 。
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