【Python有几种可视化图形库？详解Python中常用的数据可视化库】现在的编程中 ， 不仅仅只有代码 。其实我们早就可以运用代码 ， 绘制出我们想要的数据图片 ， 然后更多的应用于数据分析中 。目前python可视化图库已经发展的非常全面 ， 其中的种类也比较多 ， 下面的这篇文章中大家分享一些常用的图形库 ， 感兴趣小伙伴一起来看看吧 。
文章插图
一、常用的数据可视化库
1、seaborn 库
这种库的使用是以matplotlib为基础的 ， 但是又要比matplotlib更加的高级 ， 如果是要对数据挖掘或者是在机器的学习的变量特征上选取 ， 就可以使用较短的代码直接画出多维变量的可视化图形 ， 非常的方便 。
2、plotly
它支持两种语言 ， 不仅支持Python语言 ， 在R语言中也能使用 ， 可以实现的功能是 ， 在线对数据进行可视化 ， 并且可以将数据保存在云端中 ， 如果要展示图片时 ， 直接利用安装好的jupyter notebook和plotly server建立通信 ， 就可以调用之前做好的可视化数据进行演示 。
3、pyecharts
它是一种交互式的可视化工具 ， 相当于其他的可视化工具 ， 它的语法最简单 ， 并且实现的效果图也非常的出众 ， 它还是基于百度的一种开源项目 。
4、bokeh
最后一种是一个在网页中进行画图的一个工具库 ， 也具有交互性 ， 使用它可以在网站中进行可视化的展示 。
以上就是有关Python有几种可视化图形库？详解Python中常用的数据可视化库的全部内容了 ， 文章中一共介绍了四种常用的数据可视化图像库 ， 希望对大家的学习带来一定的帮助 。
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