本文针对茶叶的感官评定分类存在主观性强和一致性差等缺点 ， 提出了一种新的茶叶识别分类方法 ， 该方法是在机器视觉技术定量描述茶叶的颜色特征的基础上 ， 根据支持向量机模式识别原理分别为碧螺春、龙井和祁红等3种茶叶建立了各自的分类识别模型 。 在RBF核函数下 ， 所建立的模型最佳 ， 3个模型的回判率都达到100％；对未知样本进行验证时 ， 模型的识别率分别为95％、90％和100％ 。 实验结果表明 ， 基于支持向量机的机器视觉技术识别茶叶色泽类型是可行的 。 【支持向量机在机器视觉识别茶叶中的应用研究】完成机构：江苏大学食品与生物工程学院,镇江212013
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