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    人脸识别技术的发展及兴起人脸识别技术的应用场景人脸识别技术在远程开户中的使用
人脸识别 ， 是基于人的脸部特征信息进行身份识别的一种生物识别技术 。用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流 ， 并自动在图像中检测和跟踪人脸 ， 进而对检测到的人脸进行脸部识别的一系列相关技术 ， 通常也叫做人像识别、面部识别 。
1.人脸识别技术的发展及兴起
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代 ， 80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高 ， 而真正进入初级的应用阶段则在90年后期 ， 并且以美国、德国和日本的技术实现为主 。
人工智能
我国的人脸识别技术 ， 前期均为科研单位的研究项目存在 。近些年 ， 随着算法能力的提升 ， 被广泛应用与金融、安防、机场等领域 。
2.人脸识别技术的应用场景
人脸识别的优势在于其自然性和不被被测个体察觉的特点 。自然性 ， 是指该识别方式同人类（甚至其他生物）进行个体识别时所利用的生物特征相同 。不被察觉的特点会使该识别方法不令人反感 ， 并且因为不容易引起人的注意而不容易被欺骗 。
人脸识别技术应用场景
基于上面两大优点 ， 人脸识别技术在各个领域都有应用 。在金融领域的应用有：金融账户开户、登录、转账、身份核实（核身）等场景 ， 随着技术的 。在安防领域应用有：抓捕逃犯、寻找失踪儿童等 。在交通领域应用有：抓怕违规驾驶等 。除此之外 ， 还可以集成在安检闸机中 ， 机场登录之前进行身份监测 。
受疫情影响 ， 人脸识别考勤机中还增加了红外识别相关技术 ， 可以监测打卡人员体温是否正常 ， 并给出的提示 。“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习、模型理论、专家系统、视频图像处理等多种专业技术 ， 同时需结合中间值处理的理论与实现 ， 是生物特征识别的最新应用 ， 其核心技术的实现 ， 展现了弱人工智能向强人工智能的转化 。
3.人脸识别技术在远程开户中的使用
金融领域对新技术的使用 ， 遵循安全、稳定、可靠的原则 。人脸识别技术最初是作为辅助手段 ， 在少数场景（如：小额转账）进行使用 。随着技术的成熟 ， 在金融账户开户时 ， 使用人脸识别、声音识别、红外识别、OCR（光学字符识别）等组合技术 ， 接收申请人远程开户申请 ， 用户不用亲自去银行柜台 ， 在家就能开户 。
远程开户
客户申请开户时会使用多种技术对客户进行身份核实 ， 并且还会有人工审核环节 ， 以降低存在的潜在风险：
（1）根据要求填写基本信息（姓名、手机号、上传身份证等）；

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