2）买量
针对没有存量的主站或者不满足于增速的平台，也可以在公域中买量，买量我们一般主要分为：应用商城买下载量或买流量平台广告，相对于广告来说，我们更倾向于精准平台的投放，你想给买一些医美的用户，在小说平台买显然不那么精准 。
2. 到店转化率
1）到店人数
提高到店人数，首先要提高店铺曝光人数，来增加整个转化漏斗的最大基数的数据，让更多的数据被漏出来，其次就要针对业务来具体情况具体分析，举例：修改头图、修改宣传文案、优惠卷引导等 。
2）曝光人数
店铺曝光无非就是让更多人看到，在互联网上可以让人看到的方式就分很多种，比如：投入平台广告cpc、cpm、cpt都可以搞起来，也可以积累私域的流量，让私域和公域相互赋能，保证曝光量 。
3. 消费转化率
1）消费人数
想增加消费人数，我们就要去分析哪些节点可以影响用户产生购买，其实对于消费者来说，产品购买的行为的前提就是，该商品对于他来说足够重要且急迫，或者平台给他创造了一个场景，让他觉得他一定需要这个商品 。
前者好像不太需要我们做什么，因为那是用户的主观行为，没有办法干预，但搭建场景我们似乎可以帮助用户来完成 。
举几个简单的例子：双十一搭建了一个优惠购买商品的场景，秒杀搭建了一个赔钱卖的场景，推荐引擎为你推送了符合你预期的场景，几个场景下来，你发现机器更懂你，总能在你最需要的时候给你想要的活动和商品，对于机器老说倒也是简单，如果你一个新生儿的妈妈，当你购买了一个二段奶粉，一罐的使用周期就是两个月，当你购买过后的50天的时候，机器就识别到你又需要购买奶粉了，不仅仅把你需要的三段奶粉（每个婴儿在不同月份吃的奶粉不同）给你准备出来，还为你准备了衣服、玩具、读物，你想不买都难 。
2）到店人数
上面讲了不重复描述 。
4. 促活留存转化率
1）流失总用户很好理解，我们一般给出定义的规则，比如近一个月未到访，或近两个月没有购买行为，只要规定好规则筛选出来就可以 。
2）剩下要解决的就是召回用户，就APP来说，召回的手段现在还是很单一的，一般就是短信和push，那针对单一的召回手段，我们能做的就是不断优化召回的可能性，对于用户的精准筛选、召回文案内容、召回活动的吸引力都要求极高 。
比如用户的精准筛选对于前期用户的标签准备就是重中之重，用户的信息的填写、行为收集、商品的购买、加车、搜索记录等，都对于标签的精准性有着决定性的作用 。这里面也涉及到大量的偏好算法、机器学习等技术手段，若公司没有这方面的储备，先通过一些特定的规则筛选出用户也是一个不错的选择 。
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