人脸识别的应用范围其实很广，除了大家通常所说的安防、考勤、门禁、刑侦、ATM等等，现在最火的短视频、直播都是要用到人脸识别的，比如动态贴纸，贴纸随着人脸的移动而相应的移动，就需要用到人脸识别技术 。之前很火的脸龄测试、明星脸对比，也都需要用到该技术 。
人脸识别应用领域：
1.、金融领域 。人脸识别当前在金融领域的应用最为广泛，当前国内金融领域监管要求严格，金融相关产品都需要实名认证，并且具有较高的安全性要求，活体识别，银行卡ocr识别，身份证ocr识别，人证对比等在各大手机银行，金融app，保险app等都已经成为不可或缺的一个环节 。
2、安保领域 。目前大量的企业，住宅，社区，学校等安全管理越来越普及，人脸门禁系统已经成为非常普及的一种安保方式 。
3、通行领域 。很多城市的火车站已经安装了人脸识别通行设备，进行人证对比过检，有些城市的地铁站也可以通过人脸识别的方式进行地铁进出站通行 。
4、泛娱乐领域 。现在市场上火爆的美颜相机，网络直播，短视频等都是建立在人脸识别的基础上对人脸进行美颜和特效处理 。
5、公安，司法领域 。公安系统在追捕逃犯时也会利用人脸识别系统对逃犯进行定位，监狱系统目前也会对服刑人员通过人脸识别系统进行报警和安防 。
6、自助服务设备 。如银行的自动提款机，无人超市等 。
7、考勤及会务 。如工作考勤，会议出席人脸墙等 。目前人脸识别市场上的巨头主要有商场，也有很多领域内巨头公司投资的小公司 。
人脸识别行业发展趋势
【人脸识别的应用领域与发展趋势分析，简述人脸识别的利弊及风险】第一、基于大数据的大规模人脸搜索是人脸识别技术未来发展的重要方向 。例如，在公安领域已经跨入大数据时代，一些传统技术瓶颈显现，因此，利用人脸识别技术将这些海量照片数据利用起来，提升整个公安信息化的管理水平，是未来人脸识别技术发展的重要方向 。
第二、深度学习将人脸识别的准确度提升至肉眼级别，大大拓展了2D人脸识别的应用场景，并借助互联网金融爆发的东风，步入金融级应用并作为基础设施迅速普及 。此外，随着互联网金融等业务身份认证的需求爆发，第三方认证服务平台将会出现，基于提供服务的平台型盈利模式发展空间巨大 。
第三、随着三维测量技术的发展，基于3D的人脸识别算法能够弥补2D投影造成有效识别信息丢失的问题，对于人脸旋转、遮挡、极度相似的传统难点具有很好的解决方式，也逐渐成为人脸识别技术的另一重要发展路线，随着3D人脸库的完善以及设备成本的降低，3D技术将有很大发展空间 。
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