在python之中能够使用第三方来绘制出柱状图、折线图、散点图这些可视化统计图表，而一旦图像上表示数据的对象过多时就会有点分不清楚，那么这个时候就要添加图例来标识这些线条或者条形柱的含义了 。下文会详细地讲解一下python如何添加图例，一起往下看看吧 。
文章插图
绘制统计图表使用的matplotlib这个第三方库内的pyplot模块，那么图例实际上也是一个图像，调用legend()方法即可将其给添加到图像上，详细代码示例如下所示：
import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npx=np.arange(0,len(list1))+1x[0]=1my_x_ticks = np.arange(1, 14, 1)plt.xticks(my_x_ticks)plt.plot(x,list1,label='list1')plt.plot(x,list2,label='list2')plt.legend()在以上代码之中就是创建出来一个画布，然后在该画布上绘制了两条折线，所以才去调用了两次plot()方法 。在该方法之中设置的label参数实际上不是折线的名称而是图例的名称，所以在下面调用legend()方法的时候就不用再去设置图例名称了 。
而图例上小图标也会跟着表示的对象而发生变化，也就是折线是什么样子，那么图例中它就是什么样子 。而在legend()方法来可以去设置第一个参数，它表示的是图例名称，有几个要标识的对象就可以写几个名称，需要用列表这种序列包括起来 。还能够指定loc参数的值为0，这样图例就会显示在左上角了，示例如下：
plt.legend([’折线1’,’折线2’],loc=0)【Python图例怎么加？Python添加图例的代码是什么】以上就是关于“Python图例怎么加？Python添加图例的代码是什么”的全部内容了，希望对你有所帮助 。
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