python中array模块提供一维数组的操作，但是二维数组难易操作，而numpy数组的创建可以满足多维数组的各种运算 。本文介绍python中创建numpy数组的三种方法，对这篇文章感兴趣的小伙伴可以一起来学习一下 。
文章插图
Python中是有专门的模块来进行数组的创建的，下面通过具体的实例，向大家详解的介绍三种创建numpy数组的方法，具体的实例如下：
方法一：通过Python的列表进行数组的创建
这是一种简单的创建方式，通过使用def关键字对函数进行定义，再使用Python中的list来进行numpy中的数值创建，具体的示例如下：
def arr():通过python的list来构建numpy arraylist1= [[1, 2, 3]]list1= [[1], [2], [3]]方法二：通过python的元组进行数组的创建
使用这种方式创建数组，需要使用到numpy模块中的array方法，对一个元组进行转换，最后再赋值给一个变量，此时变量中存放的就是数组类型的数据，举个例子：
arr = np.array((1, 3, 2))print("转换后的数据：", arr)运行结果：转换后的数据： [[1], [2], [3]]方法三：使用array方法构造
这种是最简单的数组创建方法，直接使用array函数创建，具体的实例如下：
import numpyx = np.array([2,3,1,0])y= np.array([2, 3, 1, 0])【Python中创建numpy数组的方法有哪些？numpy中有哪些方法可以创建数组？】到此，有关Python中创建numpy数组的方法有哪些？numpy中有哪些方法可以创建数组？的相关内容就讲到这里了，希望可以对大家的学习带来一定的帮助 。
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