BT中的tracker是指运行于服务器上的一个程序,这个程序能够追踪到底有多少人同时在下载同一个文件.客户端连上tracker服务器,就会获得一个下载人员得名单,根据这个,BT会自动连上别人的机器进行下载.
作用：
运行于服务器上，能够追踪到底有多少人同时在下载同一个文件 。它是提供bt的服务器 。把文件用bt发布出来的人需要知道该使用哪个服务器来为要发布的文件提供tracker 。
对所有下载者的信息进行维护 。当它收到一个请求后，首先把对方的信息记录下来（如果已经记录在案，那么就检查是否需要更新），然后将一部分（并非全部，根据设置的参数已经下载者的请求）参与下载同一个文件（一个tracker服务器可能同时维护多个文件的下载）的下载者的信息返回给对方 。
文章插图
具体分析tracker服务器的实现细节：
要建立一个tracker服务器，只要运行bttrack.py程序就行了，它最少需要一个参数，就是–dfile，这个参数指定了保存下载信息的文件 。Bttrack.py调用track.py中的track()函数 。因此，我们跟踪到track.py中去看track()函数 。
Track.py：track() 。这个函数首先对命令行的参数进行检查；然后将这些参数保存到config字典中 。在BT中所有的工具程序，都有类似的处理方式 。
首先是创建一个RawServer对象，这是一个服务器对象，它将实现一个网络服务器的一些细节封装起来 。不仅tracker服务器用到了RawServer，我们以后还可以看到，由于每个client端也需要给其它client提供下载服务，因此也同时是一个服务器，client的实现中，也用到了RawServer，这样，RawServer的代码得到了重用 。关于RawServer的详细实现，在后面的小节中进行分析 。
接着是创建一个Tracker对象 。
然后让RawServer绑定在指定的端口上（通过命令行传递进来） 。
最后，调用RawServer::listen_forever()函数，使得服务器投入运行 。
最后，在服务器因某些原因结束运行以后，调用Tracker::save_dfile()保存下载信息 。这样，一旦服务器再次投入运行，可以恢复当前的状态 。
【什么tracker服务器,它有什么作用?】
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