一、自变量的数据类型不同
多元线性回归：多元线性回归的自变量X的数据类型是连续型变量 。
多重线性回归：多重线性回归的自变量X的数据类型可能存在多种数据类型，例如性别等的离散型变量 。
二、方程不同
多元线性回归：多元线性回归的方程中没有随机变量 。
多重线性回归：多重线性回归的方程中有随机变量 。
三、因变量的值不同
多元线性回归：多元线性回归的回归方程求出的是因变量y的平均值 。
多重线性回归：多重线性回归的回归方程求出的是因变量y的平均预测值 。
文章插图
扩展资料
多重线性回归的条件：
1、因变量为连续性变量
2、自变量不少于2个
3、因变量与自变量之间存在线性关系
4、样本个体间相互独立（由Durbin-Waston检验判断）
5、等方差性：各X值变动时，相应的Y有相同的变异度
6、正态性：给定各个X值后，相应的Y值服从正态分布
7、不存在多重共线性
参考资料来源：百度百科-多元线性回归
百度百科-多重线性回归
【多元线性回归和多重线性回归的区别及联系】
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