如何保证数据的准确性,大家一起来学习一下吧!
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step1: 数据来源 。同一个数据,有很多种来源 。有些可能来自于埋点平台,有些来自于服务端记录,甚至还有些来自于人工记录 。这些数据可能存在微弱的区别,使用的时候需要统一一个来源,不要盲目拼接,这样很容易出错 。
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step2: 数据内容 。排除虚假数据:有的时候,不是所有数据都是真实可信的数据 。一些竞争对手可能会恶意刷数据,导致没法正常分析 。也有可能出于一些功能测试的考虑,会设置一些虚假流量数据 。在进行数据分析的时候,要留意这些虚假值,不要因为他们的存在影响分析判断 。
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step3: 数据加工过程 。谨慎对待人工处理:但凡涉及人的环节,都很容易出错 。比如复杂的excel处理,大量的数据问卷采集工作等等 。在实践工作里,但凡能让机器处理的,就都尽可能交给机器 。自动化的加工远比人工处理来得放心,也更容易批量处理 。如果一定要人处理,也可以通过一些模板、格式要求,来限定人们的输入范围,避免离谱的错误,和后期的纠正成本 。
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【怎么保证数据的准确性】
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