【Python中df对象怎么去重？Python库pandas数据结构df去重用什么方法】在python之中df的意思为，第三方库pandas独有的一个数据结构Dataframe的通常名称，而在df对象之中保存的数据都是以行列表格格式存储的 。而在有些时候需要对其进行去重处理，下文有详细的代码示例和方法详解，感兴趣的小伙伴和小编一起学习下吧 。
文章插图
df实现去重操作的话需要使用到的方法就是drop_duplicates()，方法语法示例如下：
DataFrame.drop_duplicates(subset =None, keep='first', inplace=False)在这个方法之中有三个参数了，并且这三个参数都有默认值，表示调用的时候不传入值进去也可以，而这三个参数的作用和意思也是要去了解一下 。
1. subset：这个参数表示的是df对象之中的某一个列，它的值需要是列名，并且列名需要是字符串类型的 。当有多个列时就需要使用列表数据结构，默认值为None表示的就是所有列 。
2.keep：keep的意思表示的是保留重复项吗，它有三个值可以去选择，默认值first就是只保留第一个重复项 。另外的两个值其中之一last表示保留最后一个重复项，false则是删除所有重复项的意思 。
3.inplace：这个参数的意思为是否对原本的数据结构操作，默认值False就是生成一个新的对象，反之True就是对原本的df对象操作，详细的代码示例如下所示：
df.drop_duplicates(subset=['A','B'],keep='first',inplace=True)以上就是关于“Python中df对象怎么去重？Python库pandas数据结构df去重用什么方法”的全部内容了，希望对你有所帮助 。
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