我们通过前面的知识点了解，知道了python中的应用等知识，所以下面的这篇文章我们就来讲解一下python数据可视化工具matplotlib中的axes类的认识，希望能够帮助到有需要的小伙伴，下面就来一起看看吧 。
文章插图
我们通过理解，就可以知道，对数据就进行可视化，实际上就是对数据进行绘制图形来帮助我们更好的对数据进行分析，我们经常使用到的数据图就有树状图、柱状图、折线图等等，这些数据都有一个相类似的情况就是经常在坐标轴中进行表示 。所以就会存在一个axes类 。
axes类实际上就是一个轴域类，使用这个类就会返回一个axes对象，并且它指定了一个有限制范围的数值的区域 。一般来说一个区域中会包含两个axes类，但是在3D图形界面中，就会包含有三个 。在一个画布中可以有多个axes对象，但是相同的axes对象只能在一个区域中使用 。
我们想要调用这个对象就需要使用add_axes()函数来进行，这个对象的位置就需要通过其中的参数rect来设定 。rect参数可以由4个浮点数列表元素组成 。我们可以通过设置长宽高等来设置它的位置大小 。
【什么是matplotlib中的axes类？matplotlib中的axes类有什么作用？】以上就是关于python中matplotlib的axes类的基础知识了解，希望有昂主导大家更好的来认识这个知识，接下来的文章我们就来继续查看类中的成员吧 。
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