我们通过前面的知识点了解,知道了python中的应用等知识,所以下面的这篇文章我们就来讲解一下python数据可视化工具matplotlib中的axes类的认识,希望能够帮助到有需要的小伙伴,下面就来一起看看吧 。
文章插图
我们通过理解,就可以知道,对数据就进行可视化,实际上就是对数据进行绘制图形来帮助我们更好的对数据进行分析,我们经常使用到的数据图就有树状图、柱状图、折线图等等,这些数据都有一个相类似的情况就是经常在坐标轴中进行表示 。所以就会存在一个axes类 。
axes类实际上就是一个轴域类,使用这个类就会返回一个axes对象,并且它指定了一个有限制范围的数值的区域 。一般来说一个区域中会包含两个axes类,但是在3D图形界面中,就会包含有三个 。在一个画布中可以有多个axes对象,但是相同的axes对象只能在一个区域中使用 。
我们想要调用这个对象就需要使用add_axes()函数来进行,这个对象的位置就需要通过其中的参数rect来设定 。rect参数可以由4个浮点数列表元素组成 。我们可以通过设置长宽高等来设置它的位置大小 。
【什么是matplotlib中的axes类?matplotlib中的axes类有什么作用?】以上就是关于python中matplotlib的axes类的基础知识了解,希望有昂主导大家更好的来认识这个知识,接下来的文章我们就来继续查看类中的成员吧 。
推荐阅读
- Python机器学习的研究方向有哪些?Python机器学习有什么开发方向
- python存放多个模块的文件夹是什么?python如何对多个模块存放?
- python关键字与标识符两者有什么区别?python关键字与标识符超详细整理
- python中的_all_变量有什么作用?python中的_all_变量含义
- Python深度学习常用第三方库有哪些?Python深度学习开发用什么库
- Python3写入文件中文乱码怎么解决?Python3文件写入变乱码为什么
- Python数据分析工具有哪些?Python数据处理常用的库是什么
- 什么是python的中文编码?python的中文编码格式如何进行?
- Python中容器是什么意思?Python容器类型有哪些
- 期的部首是什么