Python中的ruduce函数和filter函数有什么区别?Python filter及reduce()函数使用方法解析

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Python中的ruduce函数和filter函数有什么区别?Python filter及reduce()函数使用方法解析

文章插图
一、filter()函数
在之前学习的filter函数的概念当中,我们了解了它是python中的一个内置函数,它的作用和map函数的作用类似,返回的是一个filter对象或者是一个迭代器,在使用它的时候,需要用到另一个list函数,进行转换,这样才可以得到一个满足条件的新的列表 。它传入的参数必须是一个布尔类型的数据,如果数据为真就会保留元素,如果是一个假的数据就会自动过滤掉,举个例子:
def is_even(x):return x%2==0a=filter(is_even,[1,2,3,4,5,6])print(a) 运行结果:<filter object at 0x017FCF30>print(list(a))运行结果:[2, 4, 6]二、reduce()函数
这个函数与filter函数的区别就在于,它不需要借助另一个函数进行转换,而是直接可以输出一个函数对象的列 。它是作用是使用一个function对一个序列进行累积的操作 。举个例子:
from functools import reduce #导入reduceprint(reduce(lambda x,y:x*y,[1,2,3,4])输出:24在上面的代码中,代码的作用主要是用来实现一个阶乘的功能,首先我们需要对reduce函数进行导入,因为它存放在functiontools模块中,所以导入的方式就是代码中的一样,进行阶乘的过程就是先对第一个元素和第二个元素继续相乘,依次类推,最后得到一个正确的结果 。
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