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如何使用python爬虫爬取数据？python爬虫爬取数据的六个步骤

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网络爬虫就是按照一定规则自动访问互联网上的信息并把内容下载下来的程序或脚本,下面这篇文章主要给大家介绍了关于如何使用python爬虫爬取数据？python爬虫爬取数据的六个步骤的相关资料,需要的朋友可以参考下，希望对你们的学习带来一定的帮助！

如何使用python爬虫爬取数据？python爬虫爬取数据的六个步骤

文章插图
其实在使用python的爬虫爬取数据真的不难，只要掌握这六步就好，也不复杂 。初学者可能会觉得比较困难，但是学会基本步骤上手就不难了，下面给大家讲解python爬取数据的六个步骤
爬虫六个步骤：
第一步：安装requests库和BeautifulSoup库，安装命令是使用pip,命令如下：
pip install requestspip install BeautifulSoup安装好之后，程序中两个库的使用的时候书写是这样的：
import requestsfrom bs4 import BeautifulSoup一般我们使用的都是pycharm工具进行python编程，所以也可以在编辑工具中直接安装，
在pycharm主页面菜单栏中选择文件选项，找到设置 。进一步找到项目解释器之后在所选框中，点击软件包上的+号就可以进行查询插件安装了 。
第二步：获取网页的header和cookie：
获取header和cookie可以直接决定一个爬虫是否可以进行正常的爬取，所以在python爬虫中，对这两个的获取是必须要做的事情 。比如我们现在要爬取的是微博热搜页面，进入页面，按下F12，就会出现网页的js语言设计部分，找到网页上的Network部分，可以使用ctrl+r刷新一下页面 。然后，我们浏览Name这部分，找到我们想要爬取的文件，鼠标右键，选择copy，复制下网页的URL 。这个时候网页会自动生成一个header和cookie，ctrl+c直接复制去代码中就可以了 。
第三步：获取网页：
获取网页一般是使用requests进行请求，代码如下：
response = requests.get('网页url.', headers=(刚刚复制的), params=params, cookies=(刚刚复制的))第四步：解析网页：
我们需要回到这个网页的首页 。继续按下F12，找到网页的Elements部分，使用左上角的小框带箭头的标志放到你要爬取的文字上，它就会在右边的页面出现你要爬取内容的部分代码，如果找到精准的位置之后，可以右键进行复制selector部分 。
第五步：对得到的信息进行分析，简化一下地址：
对selector部分进行简化，对地址中相同的部分进行筛选，对标签进行管理 。
第六步：爬取内容之后就进行清洗的数据
以上步骤全部都完成之后，我们可以对我们的数据进行爬取存储了
爬取内容，这个是对标签进行处理了的内容，已经删除了一些我们不需要的soup和text 。
content="#pl_top_realtimehot > table > tbody > tr > td.td-02 > a"最后进行存储
【如何使用python爬虫爬取数据？python爬虫爬取数据的六个步骤】fo = open("./wb.txt",'a',encoding="utf-8")a=soup.select(content)for i in range(0,len(a)):    a[i] = a[i].text    fo.write(a[i]+'\n')fo.close()这里可以根据你的需求将数据存放在哪个位置上，我这里是存在文件夹中，所以会有一个写的操作wirte 。
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