茶叶生产|茶叶如何“经风霜”( 二 )
“简而言之 ， 相对于机理模型 ， 统计回归模型可以利用相对较少的数据同时获得更可靠的结果 。两种方法各有利弊 ， 取决于具体使用条件 。”参与研究的南方科技大学讲席教授刘俊国表示 。
尽早采取规避措施
研究结果表明 ， 极端高温和低温均显著降低茶叶产量 。
在1990年至2016年间 ， 中国茶叶产能的50%以上受到极端低温的影响 ， 最大年减产量达56.3% 。
但在未来 ， 气候变暖能够减缓极端低温带来的负面影响 ， 因而在未来1.5°C和2°C增温情景下 ， 气候变暖对中国茶叶生产有着促进作用 。不过 ， 气候变暖也会加剧极端高温的出现频率 ， 进而导致长江流域和南方等地区茶叶产能减少 。
具体而言 ， 气候变暖可能将极端低温的负面影响减少至14% ， 特别是在目前最受极端低温影响的北方茶园（>28°N） 。然而 ， 在长江（约30°N）和华南（< 25°N）地区 ， 将出现新的极端高温导致的减产区域 ， 预计减产幅度将达14%~26% 。
尽管《巴黎协定》的目标是将全球变暖限制在1.5°C范围内 ， 但该研究预测重庆、湖南、安徽和浙江等地因高温导致的产量损失率将高达11%~24% 。
“我们预测 ， 中国将面临更加严峻的高温冲击 ， 因此尽早采取规避措施极其重要 。”刘俊国说 。
研究团队建议 ， 各地农业负责部门建立或完善针对极端天气的响应机制（例如高温、寒潮预警系统） ， 引导茶叶种植户提前做好准备 ， 在有条件的地区提供灌溉 ， 在无法引水地区提供防晒网、覆盖种植等综合措施 ， 从而将未来可能出现的极端高温事件影响降到最低 ， 保障种植户经济收益 。
该研究对于指导中国茶叶生产具有重要的意义 ， 特别是为茶叶产业应对气候变化、适应和减轻气候变化对茶叶生产影响提供了科学依据 。(王方)
相关论文信息：https://doi.org/10.1088/1748-9326/abede6
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