湖南龙网

  1. 首页 > 生活百科 > >

python速度慢怎么解决？使用numba包对python程序加速

生活百科python

python在使用过程中最大的诟病就是运行速度慢，这是为什么呢？因为python的官方解释器cpython执行的速度慢 。提高python运行速度的方法有很多，这里主要介绍使用numba包对python程序加速 。

python速度慢怎么解决？使用numba包对python程序加速

文章插图
1．Numba是什么
Numba通过把python函数编译为机器代码进行执行，使得程序的运算速度大大提高 。即我们在调用python函数时，通过numba编译，全部或部分的代码将转为机器代码执行，从而提高程序的运行速度 。当我们在使用计算量大的python函数，如循环函数，或者集中计算的函数时，使用numba可以提高运算速度 。
2．Numba的使用
Numb的使用很简单，可以在它的项目主页上参看Linux下的安装步骤 。只需在python函数中应用numba装饰器，不用对python的原有代码做任何改动，即可完成剩下的工作 。只需通过简单的代码就能达到你所想要的效果，在循环中使用效果特别好 。
3．案例
下面以一个简单的例子来学习numba的使用 。这个例子是计算从1累加到1亿 。
原本的代码如下：
import timedef foo(x,y):tt = time.time()s = 0for i in range(x,y):s += iprint('Time used: {} sec'.format(time.time()-tt))return sprint(foo(1,100000000))运行后可看到结果如下：
Time used: 6.779874801635742 sec2.4999999950000000我们在python程序加入两行代码即可达到提速的效果，即引入numba包、通过装饰器修饰函数：
form numba import jit@jit()对上述案例加入这两行代码，如下所示：
from numba import jitimport time@jitdef foo(x,y):tt = time.time()s = 0for i in range(x,y):s += iprint('Time used: {} sec'.format(time.time()-tt))return sprint(foo(1,100000000))运行后，可看到速度快了100多倍 。
Time used: 0.04680037498474121 sec4999999950000000【python速度慢怎么解决？使用numba包对python程序加速】可见，通过numba使python执行代码速度显著提升 。

    推荐阅读


    上一篇：Python中decimal函数的作用是什么？decimal函数使用详解

    下一篇：python怎么用正则表达式？python中正则表达式的使用方法