常常有许多使用爬虫抓取到了数据却在面对庞杂混乱的数据而不知道该怎么下手的小伙伴会问，抓取到了数据之后怎么利用python进行数据分析整理呢？下面文章会教你怎么使用数据分析 。
文章插图
一、必备知识
（1）变量和赋值：了解python常见的几种数据格式，熟练使用变量的定义和赋值 。
【如何利用python进行数据分析？新手python数据分析入门教程】（2）数据类型：字典(dictionary)、集合(list)这两个常用的数据类型你需要会定义和使用 。
（3）for循环：在爬虫抓取和数据处理的过程中，for循环的使用频率是非常高的，需要能够熟练理解和使用 。
（4）pandas库：这是使用数据分析的重要库之一，需要掌握其基本用法 。
二、数据分析
1.假设现在有一组数据名为scores是一个班级学生的各科成绩，设现在有十条数据，想要单独查询出其中一科的成绩 。
2.用import pandas as pd导入库来使用，data_pd = pd.DataFrame(scores) 。
3. 命名一个变量data来取出语文科目的成绩并保留姓名和成绩的数据
data = https://www.ycpai.cn/python/data_pd [data_pd[＇project＇] = ＂语文＂][[ ＂name＂,＂score＂]] 。
4.对取出来的数据进行按成绩排序 data.index = data[＂score＂]
5.查看数据 data
上面就是如何利用python进行数据分析的教程啦，想要了解更多python相关知识，可以点击下方相关阅读和问答里面的文章查看 。
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