硅谷也正在鼎力投资 ， 例如 ， 2019年早些时辰 ， 谷歌入伙特雷弗项目（The Trevor Project）——为LGBTQ青少年群体做自杀干涉干与的非营利组织 。 该项目将利用谷歌专利手艺 ， 来检测阐发声音和文字中的人类感情 ， 阐发患者可能的自杀风险 ， 标的目的黉舍教导员发出预警 。
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谷歌介入的特雷弗项目—来历：thetrevorproject.org
从智妙手机和社交媒体上收集而来的 ， 来自真实宿世界的大量数据（也许有一天像亚马逊的Alexa或Google Home这样的语音助手也能当作为采集源） ， 正在帮忙科学家们研发临床东西 ， 这些东西将有但愿以长途无创的体例扫描精力疾病 ， 且当作本低廉 。
“不消活检 ， 甚至不消抽血 ， 只要给他们灌音就行了 。 ”查尔斯·R·马玛（Charles R. Marmar）说道 ， 他是纽约大学医学院的精力病学系本家儿任 ， 专门研究创伤后应激障碍 。
新手艺带来便利 ， 也带来一系列问题 ， 既有临床方面的 ， 也有道德上的 。 该由谁来收集这些数据 ， 又该让谁来阐发？研究人员对AI的诊断有几多决定信念？若是机械对一小我的心理健康给出了错误评估 ， 又该怎么做才能避免危险的后果？
心理健康的诊断难题
美国每年在心理健康办事上的破费跨越2010亿美元 ， 是所有疾病治疗中开销最大的一个类目 ， 但依然求过于供 。 美国对折以上的区县没有社区福利工作者、心理学家或精力病学家 。 心理健康不像其他医学范畴 ， 没法用血检或生物标识表记标帜来加速诊断 ， 仍是本家儿要依靠专家一对一的谈话和不雅察 ， 很是耗时 。
即使这样 ， 心理健康诊断的精确性也还远远不敷 。 严重精力疾病是按照《精力疾病诊断与统计手册》（Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders）来分类的 ， 但分歧疾病的诊断尺度之间存在着半斤八两大的重叠 。
例如 ， 焦炙症的症状“注重力集中坚苦和精神程度改变” ， 也可指标的目的双相障碍、创伤后应激障碍或抑郁症 。 按照2018年颁发在《美国医学会杂志-精力病学》（JAMA Psychiatry）上的一项研究 ， 至少有一半的患者收到过不止一种精力病学诊断 ， 有时需要破费数年才能确定哪个是准确的 。
2013年 ， 就在《精力疾病诊断与统计手册》第五版出书前夜 ， 美国国立精力卫生研究院（National Institute of Mental Health ， 或称NIMH）院长托马斯·英赛尔（Thomas Insel）对这本参考书感应十分掉望 ， 甚至在NIMH网站的院长博客上公开声明 ， 此手册“缺乏科学逻辑”、“精力疾病患者需要更科学的诊断尺度” 。
英赛尔倡导将研究重点从《精力疾病诊断与统计手册》的疾病分类上转移——少存眷症状 ， 多存眷引起疾病的原因 ， 英赛尔称这是实现“切确诊疗”的第一步 。 NIMH的一个研究组起头拟定新的心理健康疾病分类系统 ， 该分类系统的尺度之一即是说话 。
英赛尔认为 ， 天然说话处置连系了数据科学和说话学 ， 也许在心理健康范畴会当作为具有倾覆性的生物标识表记标帜 ， 为心智的状况供给客不雅的权衡尺度 。 英赛尔今朝是Mindstrong健康手艺公司的董事长 ， 该公司经由过程手机交互数据来权衡心理健康 。 他们认为 ， 经由过程信息手艺引领心理健康诊断和治疗 ， 很有前景 。 他说：“在此后的十年里 ， 利用AI东西对说话进行分类可能会改变心理健康范畴 ， 该东西为社区健康工作者和急诊室内科大夫供给的协助几乎半斤八两于一名资深的临床大夫 。 ”
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