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基于MATLAB的音乐合成和处理( 二 )

小知识


b4_2=key(71, 2, fs);
c4_4=key(60, 4, fs);
d4_4=key(62, 4, fs);
e4_4=key(64, 4, fs);
f4_4=key(65, 4, fs);
g4_4=key(67, 4, fs);
a4_4=key(69, 4, fs);
b4_4=key(71, 4, fs);
c4_8=key(60, 8, fs);
d4_8=key(62, 8, fs);
e4_8=key(64, 8, fs);
f4_8=key(65, 8, fs);
g4_8=key(67, 8, fs);
a4_8=key(69, 8, fs);
b4_8=key(71, 8, fs);
c4_16=key(60, 16, fs);
d4_16=key(62,16, fs);
e4_16=key(64, 16, fs);
f4_16=key(65, 16, fs);
g4_16=key(67, 16, fs);
a4_16=key(69, 16, fs);
b4_16=key(71, 16, fs);
part1=[g3_4 c4_8 c4_8 d4_8 e4_8 c4_8 e4_8 d4_8 b3_8];
part2=[c4_8 c4_8 d4_8 e4_8 c4_4 b3_8 g3_8 ];
part3=[c4_8 c4_8 d4_8 e4_8 f4_8 e4_8 d4_8 c4_8 b3_8 g3_8 a3_8 b3_8 c4_4 c4_4];
part4=[a3_8 b3_16 a3_8 g3_8 a3_8  b3_8 c4_4];
part5=[g3_8 a3_16 g3_8 f3_8 e3_8 f3_8 g3_4];
part6=[a3_8 b3_16 a3_8 g3_8 a3_8  b3_8 c4_4];
part7=[g3_8 c4_8 b3_8 d4_8 c4_4 c4_4];
para1=[part1 part2 part3 ];
para2=[part4 part5 ];
para3=[part6 part7 ];
leg=[para1 para2 para3];
sound(leg,fs)
将该法式在MATLAB中运行 ， 我们可以听出音色一般 ， 需要改良 。
1.2  除噪音 ， 加包络
下面经由过程加包络来消噪音 。 最简单的包络为指数衰减 。 最简单的指数衰减是对每个音乘以因子 ， 在尝试中起首加的是的衰减 ， 这种衰减方式利用的是不异速度的衰减 ， 可是发现噪音并没有完全消弭 ， 播放的音乐结果不是很好 ， 感受音乐升沉性不强 。 于是采用分歧速度的衰减 ， 按照乐音持续时候的长短来确定衰减的快慢 ， 乐音持续时候越长 ， 衰减的越慢 ， 持续时候越短 ， 衰减的越快 。 更科学的包络如下图所示 ， 每个乐音都颠末冲激、衰减、持续、消逝四个阶段 。
由上图可以看出这个包络是四段直线段组成的 ， 是以只要确定了每段线段的端点 ， 即可用端点数据写出直线方程 ， 因为直线方程可以用通式写出（我用的是斜截式） ， 是以这段包络可以用简单的轮回来完当作 。 例如认为包络线上的数据如下图所示：
据此在MATLAB中编写如下法式：
clear;clc;
fs=8000;  %抽样频率
part1=[fre(55) fre(60) fre(60) fre(62) fre(64) fre(60) fre(64) fre(62) fre(59)];
part2=[fre(60) fre(60) fre(62) fre(64) fre(60) fre(59) fre(55)];
part3=[fre(60) fre(60) fre(62) fre(64) fre(65) fre(64) fre(62) fre(60) fre(59) fre(55)  fre(57) fre(59) fre(60) fre(60)];
part4=[fre(57) fre(59) fre(57) fre(55) fre(57) fre(59) fre(60)];
part5=[fre(55) fre(57) fre(55) fre(53) fre(52) fre(53) fre(55)];
part6=[fre(57) fre(59) fre(57) fre(55) fre(57) fre(59) fre(60)];
part7=[fre(55) fre(60) fre(59) fre(62) fre(60) fre(60)];
para1=[part1 part2 part3 ];
para2=[part4 part5 ];
para3=[part6 part7 ];
f=[para1 para2 para3]; %各个乐音对应的频率
part1time=[0.5 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25];
part2time=[0.25 0.25 0.25 0.25 0.5 0.25 0.25];
part3time=[0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.25 0.5 0.5];
part4time=[0.25 0.125 0.25 0.25 0.25 0.25 0.5];
part5time=[0.25 0.125 0.25 0.25 0.25 0.25 0.5];
part6time=[0.25 0.125 0.25 0.25 0.25 0.25 0.5];
part7time=[0.25 0.25 0.25 0.25 0.5 0.5];
para1time=[part1time part2time part3time ];
para2time=[part4time part5time ];
para3time=[part6time part7time ];
time=fs*[para1time para2time para3time];%各个乐音的抽样点数
N=length(time); %这段音乐的总抽样点数
east=zeros(1,N); %用east标的目的量来储存抽样点
n=1;
for num=1:N  %操纵轮回发生抽样数据 ， num暗示乐音编号
    t=1/fs:1/fs:time(num)/fs;  %发生第num个乐音的抽样点

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