保存tensorflow训练好的模型并调用此模型
需要这些哦
python
tensorflow2.0
保留为HDF5文件1保留模子
Keras 可以利用 HDF5 尺度供给根基保留格局 。 出于我们的目标 ， 可以将保留的模子视为单个二进制blob ， 如下图
文章插图
2挪用模子
从保留的文件中从头加载模子挪用 ， 如下图
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3验证模子
查抄模子精确率
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saved_model 保留1建立并练习模子
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2保留模子
建立一个 saved_model ， 并将其放在带有 tf.keras.experimental.export_saved_model 的带时候戳的目次中
文章插图
3挪用模子
从保留的模子从头加载新的 Keras 模子
文章插图
4【python中如何保存并使用训练好的模型并调用】验证模子
文章插图
注重事项save_model这种保留 tf.keras 模子的方式是尝试性的 ， 在未来的版本中可能有所改变,不 建议利用
以上内容就是python中如何保存并使用训练好的模型并调用的内容啦 ， 希望对你有所帮助哦！
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