秦朝末年 ， 陈胜、吴广就喊出了“达官贵人 ， 宁有种乎”的标语 ， 有幅名联也说“自古英雄多患难 ， 纨绔后辈少伟男” ， 可是统计学却给了我们纷歧样的谜底 。 上千年的科举测验的成果统计显示 ， 身世农村的进士比例只占50%强 ， 其余都是身世官吏贵族 ， 而那时中国生齿90%以上都身居农村 ， 这还包罗了中小田主家庭 ， 这样一比力的话 ， 真正身世农人家庭的进士的比例就更少了 。 就连今天在号称平易近本家儿的美国 ， 你也能看见这种现象 ， 总统老布什的儿子小布什也是总统 ， 而肯尼迪家族事实上已经是个政治上的贵族家庭 ， 固然平易近本家儿概况上可以做到人人都有平等竞争的机遇 ， 但统计数字告诉我们 ， 现实上生于官宦家庭的人进入上流社会的机遇更多 。
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这申明 ， 统计能经常批改我们对社会现象的固有直觉 。
抛硬币也需要统计
就连最简单的抛硬币 ， 我们都离不开统计的帮忙 。
抛硬币是一种古老的、我们认为最公允的赌钱体例 。 人们一般相信 ， 硬币落下后正背面朝上的概率各占50% ， 是以人们在进行两难选择时喜好用抛硬币的体例来决议 ， 如足球角逐开场时 ， 裁判城市把两边的队长叫过来 ， 从口袋中掏出一枚硬币 ， 让队长们各选一面 ， 然后抛标的目的空中 。 若是不是科场规律不许可 ， 必然也会有人在科场上抛硬币来做选择题 ， 因为我们都相信 ， 硬币落下后正背面朝上的概率各占50% ， 这样至少我们有一半的机遇做出准确的选择 。
既然抛硬币的机遇是50% ， 那我们持续抛好几回硬币 ， 是不是正反两面的次数都一样呢？
二战时 ， 有位数学家被关进了集中营 ， 德国士兵夺走了他的一切 ， 却不测地留给了他一枚硬币 ， 或许这是对他数学家身份的“优待” 。 作为一个数学家 ， 在集中营里他能做什么呢？在士兵的机枪下 ， 他起头抛硬币 ， 用横与竖代表正面和背面 ， 把成果刻在集中营的墙壁上 。
他抛10次的成果 ， 有7次正面朝上 ， 正面比背面多4次 ， 正面朝上的次数占70%；抛20次 ， 有13次正面朝上 ， 比背面多6次 ， 占65%??
当他抛到10000次时 ， 背面5061次 ， 反而比正面多了122次 ， 占50.61%；最后他一共抛了80640次 ， 背面40641次 ， 多出正面642次 ， 占50.39% 。
他抛的8万多次中 ， 只是在抛第142次时 ， 呈现了正背面各71次的成果 ， 其他时辰 ， 正背面呈现的次数都不相等 。
这位数学家发现 ， 尽管正背面呈现次数的差距有时拉大有时缩小 ， 但总体来说 ， 跟着抛的次数的增多 ， 正面与背面呈现次数的差距会逐渐增大 ， 不外各自所占的比例 ， 却大体味越来越接近50% ， 却几乎不会刚好等于50% 。 而我们抛有限的几回 ， 正归正好参半的机遇是很小的 。
在这里 ， 统计学让我们领会到抛硬币的纪律也不克不及想当然 。
“死”也躲不开的统计
统计就是经由过程大量的数据在某些看似没有纪律的事务中找出运行的纪律 ， 精确的统计数据能帮忙我们对纷繁复杂的社会现象进行定量阐发 ， 从而为我们在做展望时供给参考 。 正因为如斯 ， 统计已经进入人类社会糊口的方方面面 。
我国每10年会进行一次全国生齿普查 ， 到时辰会有大量的自愿者敲开各家各户的大门 ， 让他们填写表格 。 从普查后的数据中可以找出生齿转变的环境 ， 像男女比例、各春秋段生齿比率、就业率、出生和灭亡率等 ， 这可都是关系到国计平易近生的大事 。
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